Couvre la preuve de l'inversibilité d'une matrice en montrant que la transposée de la matrice multipliée par elle-même aboutit à une matrice d'identité.
Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.
Explore la projection orthogonale sur des lignes droites en géométrie analytique, en se concentrant sur les matrices de projection et les propriétés symétriques.