Explore les outils mathématiques pour les différences de fonctions de variables multiples et leurs applications pratiques dans les scénarios de thermodynamique et de vie réelle.
Fournit un aperçu des techniques d'optimisation, en se concentrant sur la descente de gradient et les propriétés des fonctions convexes dans l'apprentissage automatique.