Explore la méthodologie des éléments finis, couvrant la modélisation géométrique, les données techniques, les hypothèses de comportement physique et les études de convergence des maillages.
Couvre la mise en œuvre et l'évaluation d'un projet pratique dans les algorithmes distribués, en mettant l'accent sur la construction de liens parfaits, la diffusion FIFO et la diffusion causale localisée.
Introduit une architecture axée sur l'entreprise et le service, mettant l'accent sur la compréhension de quoi et pourquoi construire, plutôt que sur la façon de le faire.
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Présente un projet de groupe sur l'étude d'impact environnemental, couvrant des sujets tels que la protection contre le bruit, la gestion des déchets et la préservation de la nature.
Couvre le 'V-Model' de l'ingénierie des systèmes, en mettant l'accent sur les bonnes exigences, l'architecture du système, la génération de concepts et la sélection de concepts.
Couvre l'objectif, les étapes et les intervenants dans les examens de conception, en mettant l'accent sur l'importance de l'analyse et de la vérification des risques.
Explore les principes fondamentaux de la définition des exigences en ingénierie des systèmes, en soulignant l'importance d'exigences claires et concises pour une conception réussie du système.
Fournit une vue d'ensemble de l'analyse de déviation dans les dalles de plancher, en se concentrant sur les catégories de charge et l'intégrité structurelle.
Déplacez-vous dans le « virage numérique » de l'histoire, en examinant la recherche historique à l'aide de journaux numérisés et en explorant la réutilisation du texte, l'intégration des mots et la visualisation des données.
Explore la perspective historique et les postulats de la mécanique quantique, en se concentrant sur l'oscillateur harmonique et les méthodes d'approximation.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.