Explore les techniques d'enregistrement neuronal, les systèmes, les amplificateurs et l'intégration de résistances de grande valeur pour une optimisation de faible puissance.
Se concentre sur le développement de 'eSee-Shells', dispositifs d'interface neuronale multimodale chronique utilisant des réseaux d'électrocorticographie transparents imprimés à jet d'encre (EcoG).
Couvre les microélectrodes flexibles à base de polymère, les électrodes de manchette, les réseaux ECOG et les interfaces nerveuses périphériques, en discutant des matériaux, des propriétés, du traitement et des applications.
Explore les interfaces informatiques du cerveau, les implants rétines et cochléaires et les systèmes microélectroniques pour les applications biomédicales.
Discute des progrès de la neuro-ingénierie pour le développement des membres bioniques et l'amélioration de la rétroaction sensorielle pour une meilleure expérience utilisateur.
Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
Couvre les principes fondamentaux de la stimulation neuronale électrique, de l'interface électrode-tissus, de l'équilibrage de charge, des dommages aux tissus et des niveaux de stimulation sûrs.
Explore l'analyse des circuits avec des sources dépendantes, l'analyse de la tension des nœuds, les circuits équivalents de Thévenin et les fondamentaux d'OPAMP.
Décrit le cours ME-301 sur les techniques de mesure, en se concentrant sur les principes théoriques et les applications pratiques dans les expériences d'ingénierie.