Explore le développement de biocapteurs à base de cellules autonomes pour la détection environnementale et la toxicologie, en présentant des collaborations et des méthodes de mesure innovantes.
Introduit la biologie synthétique comme une discipline d'ingénierie émergente dédiée à la construction de nouveaux systèmes biologiques pour diverses applications.
Décrit le cours ME-301 sur les techniques de mesure, en se concentrant sur les principes théoriques et les applications pratiques dans les expériences d'ingénierie.
Couvre les leçons d'introduction sur les signaux et les systèmes, le traitement du signal et les applications pratiques telles que la compression d'images et le multimédia.
Partage les idées d'une décennie dans l'industrie de la technologie, en se concentrant sur les leçons de carrière et les prévisions futures influencées par l'IA et l'évolution des environnements de travail.
Couvre les bases de l'échantillonnage et de la reconstruction du signal, y compris le théorème d'échantillonnage et les systèmes de reconstruction pratiques.
Couvre des exemples de traitement du signal, de traitement du signal analogique, de modulation d'amplitude continue, de traitement d'image, de compression, de micro-systèmes et d'électronique médicale.
Couvre les méthodes de clôture du bilan énergétique dans les processus industriels grâce à des techniques d'intégration et d'optimisation des services publics.