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Dérivation de EM pour le GMM

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Séances de cours associées (51)

Estimation R Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation de R, y compris le théorème de continuité et les lois limites pour les variables aléatoires.

Estimation et analyse de la déviance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre lestimation des paramètres inconnus, lanalyse de lajustement du modèle, la réponse des proies des oiseaux et le diagnostic du modèle.

Processus de Poisson : Théorie de la densité et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les processus de Poisson, la densité articulaire, l'indépendance des événements et l'estimation de la probabilité.

Analyse de valeur extrême : sélection des seuils Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discuter de la sélection des seuils dans l'analyse des valeurs extrêmes et de son impact sur le rendement du modèle.

Ajuster les courbes de Gumbel aux données de pluie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'ajustement des courbes de Gumbel aux données de précipitations en hydrologie.

Régression logistique : modélisation de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression logistique pour la classification binaire en utilisant des méthodes de modélisation de probabilité et d'optimisation.

Monte Carlo Estimation: Sequential Route Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'algorithme Sequential Route Carlo pour l'estimation de Monte Carlo.

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la réduction de dimensionnalité, l'APC, les techniques de regroupement et les méthodes d'estimation de la densité.

Théorie des valeurs extrêmes : applications et sélection des seuils Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les théorèmes limite extrême, les applications comme les données de pluie Vargas, et l'ajustement à la pièce Distributions pareto généralisées.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Estimation des points dans les statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'estimation ponctuelle dans les statistiques, en se concentrant sur les méthodes d'estimation des paramètres inconnus à partir d'un échantillon donné.

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