Séance de cours

Acteurs distribués : Gestion des grappes

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Description

Cette séance de cours porte sur la gestion des acteurs distribués dans un environnement de cluster, en mettant l'accent sur l'intégration, le départ et les mécanismes de détection d'échecs. Il explique l'importance du consensus des groupes, des battements de cœur pour la surveillance des nœuds et la manipulation des acteurs sur les nœuds supprimés. L'application de ces concepts à un scénario ClusterWorker est démontrée, en mettant l'accent sur l'utilisation de la surveillance du cycle de vie et la transmission de messages Terminés en cas d'échec. La séance de cours traite également du nettoyage des acteurs de l'enfance déployés à distance et de la nécessité d'une prise de décisions cohérente au sein du groupe.

Source officielle

Concepts associés (32)

Calcul distribué

Un calcul distribué, ou réparti ou encore partagé, est un calcul ou un traitement réparti sur plusieurs microprocesseurs et plus généralement sur plusieurs unités centrales informatiques, et on parle alors d'architecture distribuée ou de système distribué. Le calcul distribué est souvent réalisé sur des clusters de calcul spécialisés, mais peut aussi être réalisé sur des stations informatiques individuelles à plusieurs cœurs. La distribution d'un calcul est un domaine de recherche des sciences mathématiques et informatiques.

Grappe de serveurs

On parle de grappe de serveurs, de cluster, de groupement de serveurs ou de ferme de calcul (computer cluster en anglais) pour désigner des techniques consistant à regrouper plusieurs ordinateurs indépendants appelés nœuds (node en anglais), afin de permettre une gestion globale et de dépasser les limitations d'un ordinateur pour : augmenter la disponibilité ; faciliter la montée en charge ; permettre une répartition de la charge ; faciliter la gestion des ressources (processeur, mémoire vive, disques durs,

Modèle d'acteur

En informatique, le modèle d'acteur est un modèle mathématique qui considère des acteurs comme les seules fonctions primitives nécessaires pour la programmation concurrente. Les acteurs communiquent par échange de messages. En réponse à un message, un acteur peut effectuer un traitement local, créer d'autres acteurs, ou envoyer d'autres messages. L'article de référence date de 1973. Ce modèle est utilisé aussi bien en informatique théorique pour formaliser les interactions concurrentes, qu’en pratique comme base de réalisation de langages de programmation ou d’architectures concurrentes.

Passage de messages

Le modèle de passage de messages (message passing en anglais) est un modèle de communication entre ordinateurs ou entre processus à l'intérieur d'un même ordinateur. Il réalise l’envoi de messages simples. Il constitue la couche de base des Middleware Orientés Messages. Au-dessus de cette couche, on trouve d'autres couches de middleware de plus en plus perfectionnées et qui sont : La (message queueing en anglais) qui ajoute la notion de persistance au passage de messages ; Le modèle par abonnement (publish-subscribe en anglais), qui utilise les fonctions du passage de messages ou des files d'attente de message et qui ajoute la notion d’anonymat et d’abonnement.

Messagerie texte

vignette|Un message texte par SMS - la limite de 160 caractères a conduit aux abréviations de « langage SMS ». La messagerie texte, ou texto, est l'acte de composer et d'envoyer des messages électroniques, généralement composés de caractères alphabétiques et numériques, entre deux ou plusieurs utilisateurs de dispositifs mobiles, d'ordinateurs de bureau/portables ou d'autres types d'ordinateurs compatibles. Les messages textuels peuvent être envoyés sur un réseau cellulaire, ou peuvent également être envoyés via une connexion Internet.

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Séances de cours associées (32)

Acteurs distribués : principes et détection des défaillances

Explore les acteurs répartis, la détection des défaillances en grappes et la surveillance du cycle de vie des défaillances distribuées.

Clustering des séries chronologiques

Couvre les séries chronologiques groupées à l'aide de modèles dynamiques de temps de distorsion, de chaînes de caractères et de Markov.

Communication de l'acteur distribué

Explore l'impact de la communication réseau sur les acteurs et couvre la communication des acteurs distribués, la formation de grappes et le déploiement à distance.

Le modèle de l'acteur : principes de la programmation réactive

Couvre le modèle d'acteur, mettant l'accent sur le message asynchrone passant et modifiant le comportement d'un acteur.

Actors are Distributed Part 1

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