Couvre l'ordonnance sur la protection des données pour le personnel du domaine EPF, en mettant l'accent sur les responsabilités juridiques et la gestion des données.
Couvre la motivation qui sous-tend la gestion des données relatives à la protection de la vie privée et le protocole d'intersection pour les opérations sécurisées dans les bases de données privées.
Explore l'importance des communications anonymes dans la protection de la vie privée et de la sécurité, couvrant les défis, les applications, la conception du système et la quantification des niveaux d'anonymat.
Explore les défis et les vulnérabilités de la technologie de traçage numérique des contacts, en se concentrant sur l’application SwissCovid et ses implications.
Explore les défis de sécurité informatique, les systèmes de stockage d'objets, la transition de gestion du site, le déploiement de la sécurité du réseau et la gestion de portefeuilles de projets à l'EPFL.
Explore les implications juridiques des enchères en temps réel dans la publicité en ligne, en se concentrant sur la protection des données et les préoccupations de confidentialité.
Explore les principes de confidentialité par conception, la minimisation des données, la minimisation de la confiance et l'étude de cas de l'application SwissCovid.
Couvre le développement historique et les concepts clés du cryptage homomorphe, en se concentrant sur le cryptosystème Paillier et le cryptosystème BGV.
Explore les stratégies de protection des données, y compris les mesures préventives et les risques, en mettant l'accent sur la sécurité des données de l'EPFL.
Explore les défis de l'anonymat K, de la diversité l et de la désidentification des données, en utilisant des exemples concrets et en discutant des efforts d'Airbnb en matière de protection de la vie privée.
Explore le stockage et la distribution décentralisés en utilisant BitTorrent & IPFS, couvrant CAP Theorem, objectifs et défis, spécifications BitTorrent, fonctionnalités IPFS, et CRDTs.
Se penche sur les compromis de confidentialité différentielle, l'impact disparate et les attaques de confidentialité basées sur l'apprentissage automatique.