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Transitions de phase en physique et apprentissage automatique

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Séances de cours associées (56)

Comprendre l'apprentissage automatique : des modèles parfaitement solubles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage automatique à travers des modèles solvables, couvrant la complexité des échantillons, les réseaux neuronaux et les lacunes de calcul.

Signaux et systèmes: théorème d'échantillonnage et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute du théorème d'échantillonnage et de ses applications dans le traitement du signal.

Tomographie quantique d'état : approche de réseau neuronal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore une approche de réseau neuronal à la tomographie d'état quantique utilisant RBM, présentant des prédictions précises et des applications potentielles au-delà de RBM.

Recherche de graphiques: Réseaux neuronaux et apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Déplacez-vous dans la recherche graphique, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, couvrant des sujets tels que les réseaux neuronaux convolutionnels et les réseaux neuronaux artificiels.

Taskonomy neural et perspectives historiques dans l'intelligence visuelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre Taskonomy neuronale, l'évolution des réseaux neuronaux, et les perspectives historiques dans l'intelligence visuelle.

Fonction Dirac Delta Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente la fonction delta de Dirac et discute de ses propriétés et applications dans le traitement du signal et la physique.

Boltzmann Machine Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la machine de Boltzmann, un type de réseau neuronal récurrent stochastique.

Transformée de Fourier : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la transformée de Fourier et ses applications dans le traitement du signal.

Traitement du signal: définitions de base et typologie du signal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les définitions de base et la typologie des signaux, y compris les signaux analogiques et numériques.

Programmation FPGA avec Speedgoat : traitement du signal en temps réel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.

Échantillonnage et reconstruction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.

Quantification et codage: quantification uniforme Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la quantification uniforme dans le traitement du signal et comment le bruit de quantification augmente avec chaque bit supplémentaire.

Signaux et systèmes II: Z-Transform et analyse du système Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les propriétés de transformation Z, d'analyse système et de signal dans le traitement du signal.

Amplificateurs différentiels: Op-Amps et comparateurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la conception et la fonction des amplificateurs différentiels, en se concentrant sur les amplificateurs opérationnels et les comparateurs, y compris leurs caractéristiques de gain et leurs configurations de circuit.

Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.

Vision par ordinateur: aperçus historiques et inspirations de projets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le développement historique de la vision par ordinateur et inspire des idées de projet innovantes.

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