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Perspectives géométriques sur les modèles d'apprentissage profond

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Deep Learning: Réseaux convolutionnels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Deep Learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage profond, y compris les représentations de données, le sac de mots, le prétraitement des données, les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones convolutifs.

Réseaux neuronaux pour la PNL Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.

Réseaux neuronaux profonds Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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PyTorch et réseaux convolutifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Réseaux de mémoire à court terme Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) comme une solution pour la disparition et l'explosion des gradients dans les réseaux neuronaux récurrents.

Machine Learning pour l'extraction de fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Concepts d'apprentissage par renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, du clustering et de l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs défis.

Détection des contours : Deep Learning Insights Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Comprendre le Cortex visuel avec des modèles d'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore à l'aide de modèles d'apprentissage en profondeur pour comprendre le cortex visuel et les portraits sensoriels.

Vision par ordinateur: aperçus historiques et inspirations de projets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Recherche de graphiques: Réseaux neuronaux et apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Deep Learning : généralisation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Plongez dans les défis et les avantages de l'apprentissage profond, en soulignant la transition vers les réseaux neuronaux convolutifs et l'impact de la largeur du réseau sur le paysage des pertes.

Amélioration des modèles du chemin visuel ventral Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.

Deep Learning : principes et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Discute des réseaux antagonistes génératifs et de leurs applications dans la synthèse de données et la génération d'images.

Deep Learning : Perceptron multicouche et formation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Taskonomy neural et perspectives historiques dans l'intelligence visuelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre Taskonomy neuronale, l'évolution des réseaux neuronaux, et les perspectives historiques dans l'intelligence visuelle.

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