Explore l'IA socialement consciente pour la mobilité des derniers milles, se concentrant sur la compréhension des étiquettes sociales, l'anticipation des comportements et la prévision des mouvements de foule.
Explore la modélisation basée sur les données de l'hémodynamique dans les flux vasculaires, en mettant l'accent sur les défis informatiques, la modélisation de l'ordre réduit, les problèmes de FSI et les applications de réseaux neuronaux.
S'oriente vers l'apprentissage automatique d'inspiration physique pour la découverte de matériaux, mettant l'accent sur la modélisation à l'échelle atomique, la thermodynamique, les énergies libres anharmoniques et la symétrie dans les modèles d'apprentissage automatique.
Couvre l'événement CIS Open Campus 2020, qui comprend des rapports d'étape, des subventions de collaboration, des tables rondes et une note d'information sur la mobilité centrée sur l'être humain.
Explore le programme EW-MFA au niveau cantonal, couvrant la collecte de données, l'importation/exportation, les émissions, la gestion des déchets et la productivité des ressources.
Introduit le programme de recherche suisse axé sur l'ingénierie de systèmes à plusieurs échelles pour la santé, la sécurité, l'énergie et l'environnement.
Explore le programme de recherche suisse Nano-Tera et son impact sur les systèmes d'ingénierie à plusieurs échelles pour la santé, la sécurité, l'énergie et l'environnement.
Offre un aperçu du programme Nanotera, en mettant l'accent sur la collaboration interdisciplinaire et le transfert de technologie par le biais de doctorants.
Explore l'intersection entre l'apprentissage automatique et la cryptographie, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique sûr à travers des outils et des modèles cryptographiques.
Couvre la cartographie de la susceptibilité aux feux de forêt à l'aide de la robotique ML-Al et de divers sujets connexes, y compris les protocoles expérimentaux, l'ingénierie des fonctions DFT, SimpedCLIP et la détection de Covid-19.
