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Descente au gradient : principes et applications
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Séances de cours associées (45)
Optimisation sur les collecteurs
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Couvre l'optimisation sur les collecteurs, en se concentrant sur les collecteurs et les fonctions lisses, et le processus de descente de gradient.
Techniques d’optimisation : Extrema local et global
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Fonctions auto-concordantes
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Explore les fonctions auto-concordantes, leurs propriétés, définitions, et l'optimisation dans les problèmes mathématiques.
Critères de convergence: conditions nécessaires
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Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.
Automatisation de la microscopie par sonde : techniques et applications
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Couvre l'intégration de l'apprentissage automatique avec la microscopie à sonde à balayage pour une automatisation et une efficacité améliorées dans les flux de travail scientifiques.
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