Explore les principes de la mécanique quantique, en se concentrant sur les spectres atomiques et les échecs de la mécanique classique pour les expliquer.
Présente le cadre OSSCAR pour des simulations de mécanique quantique interactives, montrant les cas d'utilisation actuels et des exemples spécifiques comme les simulations Monte Carlo et la diffusion 2D.
Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.
Explore le lien entre l'algèbre linéaire et la mécanique des vagues, en mettant l'accent sur les opérateurs, la nature auto-adjointe, la Zone Brillouin, et une approche probabiliste de la diffusion.
Couvre le calcul des variations pour trouver des états fondamentaux en mécanique quantique en minimisant l'énergie, en discutant de l'équation d'Euler Lagrange et du théorème fondamental de la théorie des jeunes mesures.
Couvre le terme de diffusion de l'équation de Boltzmann et la diffusion des porteurs, y compris les phonons, les électrons, les photons et les molécules.
Couvre les exercices de mécanique quantique sur l'interférence spatiale et le couplage entre les oscillateurs, en mettant l'accent sur la résolution de problèmes indépendants et les implications de la mesure dans les systèmes quantiques.
Présente des phénomènes à l'échelle nanométrique, couvrant la mécanique quantique, les structures atomiques et des exemples de propriétés et de comportements optiques des nanoparticules.