Réfléchir aux défis de la définition de l’intelligence et de la conscience de soi dans le contexte de l’IA, en explorant les implications éthiques et les limites des entités artificielles dans la société.
Souligne l'importance des compétences transversales dans les métiers d'ingénierie et décrit l'initiative de l'EPFL pour assurer l'acquisition de ces compétences par les diplômés.
Couvre les implications éthiques de l’intelligence artificielle dans la technologie, en se concentrant sur les données, les algorithmes, la conception, la durabilité et la responsabilité.
Couvre l'éthique et le droit de l'IA, en abordant les questions éthiques et juridiques pertinentes et en donnant des indications sur la réglementation de l'IA.
Explore les défis dans la communication humaine, l'importance du contexte, les problèmes de compression, la fonctionnalité incertaine et la vérification des preuves.
Couvre la théorie de base pour les chaînes de Markov temps continu et discute de la communication, frapper les probabilités, la récurrence, et la transience.
Explore l'importance de la gouvernance mondiale dans l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques, les questions de partialité et la confiance dans les technologies de l'intelligence artificielle.
Explore la justice mondiale en matière de données, l'équité sociale en matière de gouvernance des données, l'éthique algorithmique et la responsabilité politique des chercheurs.
Étudie les défis liés à l'élaboration de systèmes normatifs de recommandations d'information et les considérations éthiques en matière d'IA, de journalisme et de diversité.
Explore l'IA très bénéfique, en alignant les objectifs de l'IA avec les préférences et les comportements humains, en illustrant les complexités à travers des exemples comme la classification d'image et la récupération du café.
