Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.
Couvre les défis et les opportunités de l'exploration de données, des questions pratiques, des composants d'algorithmes et des applications telles que l'analyse du panier d'achat.
Explore l'analyse graphique des expériences factorielles complètes, en mettant l'accent sur l'analyse efficace des données et l'interprétation des principaux effets et interactions.
Couvre l'introduction aux outils MATLAB et fournit des instructions d'installation pour l'analyse de flux basée sur la thermodynamique, y compris les pré-exigences comme GIT et CPLEX.