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Autocorrélation spatiale: Moran's I

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Description

Cette séance de cours introduit le concept d'autocorrélation spatiale globale, en mettant l'accent sur la détermination des schémas de pondération spatiale et l'interprétation du coefficient de régression I de Moran. Il couvre les critères de définition des données de voisinage en points et en polygones, les schémas de pondération spatiale et l'évaluation de la signification de l'I de Moran par permutations aléatoires.

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Concepts associés (32)

Analyse spatiale

vignette|200px|Carte de cas de choléra pendant l'épidémie de 1854 à Londres L'analyse spatiale est une approche géographique qui étudie les localisations et les interactions spatiales en tant que composantes actives des fonctionnements sociétaux. Elle part du postulat selon lequel l'espace est acteur organisé. C'est une science nomothétique donc elle vise à proposer une approche modélisée de l'espace géographique en mettant en évidence des formes récurrentes d'organisation spatiales et des théories, notamment à travers diverses notions-clés : distance, réseaux, structure, .

Système d'information géographique

Un système d'information géographique ou SIG (en anglais, geographic information system ou GIS) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques. L’acronyme SIG est parfois utilisé pour définir les « sciences de l’information géographique » ou « études sur l’information géospatiale ». Cela se réfère aux carrières ou aux métiers qui impliquent l'usage de systèmes d’information géographique et, dans une plus large mesure, qui concernent les disciplines de la géo-informatique (ou géomatique).

Boundary problem (spatial analysis)

A boundary problem in analysis is a phenomenon in which geographical patterns are differentiated by the shape and arrangement of boundaries that are drawn for administrative or measurement purposes. The boundary problem occurs because of the loss of neighbors in analyses that depend on the values of the neighbors. While geographic phenomena are measured and analyzed within a specific unit, identical spatial data can appear either dispersed or clustered depending on the boundary placed around the data.

Spatial statistics

Spatial statistics is a field of applied statistics dealing with spatial data. It involves stochastic processes (random fields, point processes), sampling, smoothing and interpolation, regional (areal unit) and lattice (gridded) data, point patterns, as well as and stereology.

Spatial epidemiology

Spatial epidemiology is a subfield of epidemiology focused on the study of the spatial distribution of health outcomes; it is closely related to health geography. Specifically, spatial epidemiology is concerned with the description and examination of disease and its geographic variations. This is done in consideration of “demographic, environmental, behavioral, socioeconomic, genetic, and infections risk factors." Disease Mapping Disease maps are visual representations of intricate geographic data that provide a quick overview of said information.

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Autocorrélation spatiale : une introduction au SIG MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

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Phénomènes spatiaux: Isovaleurs

Couvre les courbes d'isovalence dans les systèmes d'information géographique et leur création à l'aide de QGIS.

Intégration vectorielle : méthodes et outils MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

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Statistiques spatiales: Moran's I

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