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Séance de cours

Filtrer le trafic interne : Google Analytics 4

Description

Cette séance de cours explique comment filtrer le trafic interne dans Google Analytics 4 en configurant des filtres d'adresse IP. L'instructeur démontre le processus étape par étape, de l'accès à Datastream à la définition de règles et à la création de filtres pour exclure le trafic interne. En suivant ces instructions, les utilisateurs peuvent gérer et analyser efficacement le trafic de leur site Web.

Source officielle

Concepts associés (3)

Google Analytics

Google Analytics est un service gratuit d'analyse d'audience d'un site Web ou d'applications utilisé par plus de de sites, soit plus de 80 % du marché mondial. En , Google rachète la société Urchin Software Corporation et sa suite de logiciels d’études de fréquentation de site Web. Le système d'analyse de trafic d'Urchin, nommé Urchin On Demand, qui était proposé au public pour par an ( juste après le rachat par Google), est mis à disposition gratuitement pour des sites au trafic inférieur à dix millions de pages vues par mois et par compte.

Audience d'un site web

framed|Trafic Web de Wikipédia en décembre 2004 L'audience d'un site web est l'ensemble des personnes qui visitent ce site web. Sur internet, il existe plusieurs indicateurs permettant de mesurer l'audience d'un site web, tels que le nombre de visiteurs uniques, le nombre de pages vues, le nombre de visites, la durée moyenne des visites Ces données, associées à d'autres données quantitatives telles que les indicateurs clés de performance, participent à la mesure, la collecte et l'analyse de données provenant d'Internet (ce qu'on appelle les métriques du Web, en anglais Web analytics) qui permettent de comprendre et d’optimiser les usages du web.

Analytics

Analytics is the systematic computational analysis of data or statistics. It is used for the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data. It also entails applying data patterns toward effective decision-making. It can be valuable in areas rich with recorded information; analytics relies on the simultaneous application of statistics, computer programming, and operations research to quantify performance. Organizations may apply analytics to business data to describe, predict, and improve business performance.