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Cette séance de cours présente la méthode Simplex pour une prise de décision optimale en programmation linéaire. En commençant par des hypothèses sur les LP sous forme standard, la séance de cours couvre des concepts de base et avancés tels que la représentation de base, les coûts réduits et l'algorithme Simplex. À travers des exemples, l'instructeur illustre comment trouver des solutions optimales et améliorer les valeurs objectives en manipulant des variables de base et non de base.
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