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Probabilités fondamentales
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Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.
Analyse statistique : modèles d'essais et de distribution d'hypothèses
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Couvre les techniques d'analyse statistique, les essais d'hypothèses et les modèles de distribution à l'aide du logiciel R.
Modèles d'indépendance asymptotique
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Explore les théorèmes de limite extrême, l'analyse statistique et les modèles d'indépendance asymptotique pour les événements rares.
Processus d'arrivée et de départ
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Couvre les processus d'arrivée et de départ, les distributions de Poisson, les heures de service et l'évaluation du rendement du système.
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