NMF guidé par la physique pour l'analyse des données STEM/EDXS

Cette séance de cours couvre l'application de la factorisation de matrice non négative (NMF) guidée par la physique pour l'analyse des données de la microscopie électronique à transmission de balayage (STEM) et de la spectroscopie à rayons X à dispersion énergétique (EDXS). Il explique les défis que posent les données bruyantes et le modèle de mélange linéaire, ce qui conduit à l'introduction de NMF pour résoudre le problème de mélange. La séance de cours s'inscrit dans le projet MLATEC, le processus d'optimisation pour l'apprentissage W et H, les contraintes et les régularisations. Il examine également les avantages de la modélisation, de la séparation des phases, de la quantification et de l'utilisation de données simulées pour tester différents algorithmes.