Nonlinear dimensionality reductionNonlinear dimensionality reduction, also known as manifold learning, refers to various related techniques that aim to project high-dimensional data onto lower-dimensional latent manifolds, with the goal of either visualizing the data in the low-dimensional space, or learning the mapping (either from the high-dimensional space to the low-dimensional embedding or vice versa) itself. The techniques described below can be understood as generalizations of linear decomposition methods used for dimensionality reduction, such as singular value decomposition and principal component analysis.
Injection SQLLa faille SQLi, abréviation de SQL Injection, soit injection SQL en français, est un groupe de méthodes d'exploitation de faille de sécurité d'une application interagissant avec une base de données. Elle permet d'injecter dans la requête SQL en cours un morceau de requête non prévu par le système et pouvant en compromettre la sécurité. Il existe plusieurs types d'injection SQL : la méthode blind based (associée à sa cousine la time based), qui permet de détourner la requête SQL en cours sur le système et d'injecter des morceaux qui vont retourner caractère par caractère ce que l'attaquant cherche à extraire de la base de données.
Serveur de courriel anonymeUn serveur de courriel anonyme est un serveur informatique permettant de retransmettre un message électronique de façon à masquer l'identité de l'expéditeur. D'abord, ces serveurs retirent l'information contenue dans l'en-tête du message qui pourraient identifier son origine. Ensuite, du point de vue du destinataire, les messages reçus semblent avoir pour origine le serveur de courriel anonyme.
GNUnetGNUnet est un réseau informatique pair à pair garantissant l'anonymat, n'utilisant aucun service centralisé ou autre service de confiance. Une première mise en œuvre au-dessus de la couche réseau permet un partage de fichier anonyme et résistant à la censure. GNUnet utilise un système simple utilisant un modèle économique d'allocation des ressources fondé sur l'excès. Les nœuds GNUnet prennent en compte les demandes des autres nœuds avec un respect des ressources disponibles ; les nœuds contribuant au réseau sont récompensés par un service de meilleure qualité.
De-identificationDe-identification is the process used to prevent someone's personal identity from being revealed. For example, data produced during human subject research might be de-identified to preserve the privacy of research participants. Biological data may be de-identified in order to comply with HIPAA regulations that define and stipulate patient privacy laws. When applied to metadata or general data about identification, the process is also known as data anonymization.
Data re-identificationData re-identification or de-anonymization is the practice of matching anonymous data (also known as de-identified data) with publicly available information, or auxiliary data, in order to discover the person the data belong to. This is a concern because companies with privacy policies, health care providers, and financial institutions may release the data they collect after the data has gone through the de-identification process.
K-anonymisationLa k-anonymisation est une propriété possédée par certaines données anonymisées. Le terme k-anonymisation (k-anonymity en anglais) a été introduit pour la première fois par Pierangela Samarati et Latanya Sweeney dans un article publié en 1998, bien que le concept remonte à un article de 1986 de Tore Dalenius. La k-anonymisation est une tentative pour résoudre le problème suivant : Une diffusion de données est dite k-anonyme si les informations publiées relatives à chaque personne ne peuvent pas être distinguées d'au moins personnes dont les informations sont également publiées.
L-diversityl-diversity, also written as l-diversity, is a form of group based anonymization that is used to preserve privacy in data sets by reducing the granularity of a data representation. This reduction is a trade off that results in some loss of effectiveness of data management or mining algorithms in order to gain some privacy. The l-diversity model is an extension of the k-anonymity model which reduces the granularity of data representation using techniques including generalization and suppression such that any given record maps onto at least k-1 other records in the data.
Loi de Cauchy (probabilités)La loi de Cauchy, appelée aussi loi de Lorentz, est une loi de probabilité continue qui doit son nom au mathématicien Augustin Louis Cauchy. Une variable aléatoire X suit une loi de Cauchy si sa densité , dépendant des deux paramètres et ( > 0) est définie par : La fonction ainsi définie s'appelle une lorentzienne. Elle apparaît par exemple en spectroscopie pour modéliser des raies d'émission. Cette distribution est symétrique par rapport à (paramètre de position), le paramètre donnant une information sur l'étalement de la fonction (paramètre d'échelle).
Loi normaleEn théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elles sont en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elles sont également appelées lois gaussiennes, lois de Gauss ou lois de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.
Loi stableLa loi stable ou loi de Lévy tronquée, nommée d'après le mathématicien Paul Lévy, est une loi de probabilité utilisée en mathématiques, physique et analyse quantitative (finance de marché). On dit qu'une variable aléatoire réelle est de loi stable si elle vérifie l'une des 3 propriétés équivalentes suivantes : Pour tous réels strictement positifs et , il existe un réel strictement positif et un réel tels que les variables aléatoires et aient la même loi, où et sont des copies indépendantes de .
Ratio distributionA ratio distribution (also known as a quotient distribution) is a probability distribution constructed as the distribution of the ratio of random variables having two other known distributions. Given two (usually independent) random variables X and Y, the distribution of the random variable Z that is formed as the ratio Z = X/Y is a ratio distribution. An example is the Cauchy distribution (also called the normal ratio distribution), which comes about as the ratio of two normally distributed variables with zero mean.
