Cours

MICRO-570: Machine learning II

Résumé

This course will present some of the core advanced methods in the field for structure discovery, classification and non-linear regression. This is an advanced class in Machine Learning; hence, students are expected to have some background in the field.

Séances de cours

Enseignant·e

Aude Billard

Expertise Machine LearningRoboticsMechatronicsDynamical SystemsComputational Neuroscience Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Hanli Zhang, Maximilian Schmitz, Luyin Hu, Baiyu Peng, Erfan Etesami, Sthithpragya Gupta, Kuanqi Cai A dirigé les thèses EPFL de Eric Sauser, Sylvain Calinon, Micha Hersch, Florent Günter, Biljana Petreska von Ritter-Zahony, Basilio Noris, Elena Gribovskaya, Seyed Mohammad Khansari Zadeh, Seungsu Kim, Ashwini Shukla, Klas Jonas Alfred Kronander, Luka Lukic, Miao Li, Ravin L

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/machine-learning-ii-MICRO-570

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MICRO-570

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