Cours

ME-467: Turbulence

Résumé

This course provides an introduction to the physical phenomenon of turbulence, its probabilistic description and modeling approaches including RANS and LES. Students are equipped with the basic knowledge to tackle complex flow problems in science and engineering practice.

Séances de cours

Enseignant·e·s

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/turbulence-ME-467

Page Moodle

http://go.epfl.ch/ME-467

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Séances de ce cours (45)

Analyse de la rétroaction : évaluation du cours

Se penche sur l'analyse des commentaires des étudiants pour améliorer la qualité des cours et l'alignement avec les attentes, aboutissant à un appel à commentaires des étudiants à travers un sondage complet.

Statistiques de la turbulence et du chaos

Couvre l'analyse des statistiques de turbulence et l'apparition du chaos dans une expérience de tunnel éolien.

Théorie du chaos : cartes et exposants Lyapunov

Explore les cartes chaotiques, les points fixes, la stabilité et les exposants de Lyapunov dans des systèmes discrets, en soulignant leur rôle dans la détermination du chaos.

Décay de turbulence et Émergence du chaos

Explore la désintégration des turbulences et l'émergence du chaos dans un projet de recherche de type ME467.

Symmétries dans les équations de diffusion

Explore les symétries dans les équations de diffusion, montrant comment elles simplifient l'analyse et inférer les propriétés de la solution.

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Cours associés (29)

PHYS-100: Physique avancée I (mécanique)

La Physique Générale I (avancée) couvre la mécanique du point et du solide indéformable. Apprendre la mécanique, c'est apprendre à mettre sous forme mathématique un phénomène physique, en modélisant la situation et appliquant les lois de la physique. ...

PHYS-101(a): Physique générale : mécanique

Le but du cours de physique générale est de donner à l'étudiant les notions de base nécessaires à la compréhension des phénomènes physiques. L'objectif est atteint lorsque l'étudiant est capable de prévoir quantitativement les conséquences de ces phénomène ...

PHYS-467: Machine learning for physicists

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...

ME-474: Numerical flow simulation

This course provides practical experience in the numerical simulation of fluid flows. Numerical methods are presented in the framework of the finite volume method. A simple solver is developed with Matlab, and a commercial software is used for more complex ...

ME-411: Mechanics of slender structures

Analysis of the mechanical response and deformation of slender structural elements. ...

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