Cours

MATH-700: Reasoning in artificial intelligence

Résumé

Large language models have raised the potential of artificial intelligence in various applications, including science and mathematics, but their reasoning capabilities remain under investigations. This class focuses on defining, measuring and improving the reasoning capabilities of such AI models.

Séances de cours

Enseignant·e

Emmanuel Abbé

Mission Chair of Mathematical Data Science (SB/IC)The research in the chair of Mathematical Data Science (MDS) focuses on the mathematical principles that underpin the analysis and design of information and data science technologies. As branches of mathematics, this involves probability, statistics, and discrete mathematics, and as specific fields, machine learning and information theory. Please consult http://deepfoundations.ai/ for postdoc applications. Emmanuel Abbe received his Ph.D. degree from the EEC

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/reasoning-in-artificial-intelligence-MATH-700

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MATH-700

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