Cours

MATH-602: Inference on graphs

Résumé

The class covers topics related to statistical inference and algorithms on graphs: basic random graphs concepts, thresholds, subgraph containment (planted clique), connectivity, broadcasting on trees, stochastic block models and perceptron models. Requirement: basics of probability and statistics.

Séances de cours

Enseignant·e

Emmanuel Abbé

Mission Chair of Mathematical Data Science (SB/IC)The research in the chair of Mathematical Data Science (MDS) focuses on the mathematical principles that underpin the analysis and design of information and data science technologies. As branches of mathematics, this involves probability, statistics, and discrete mathematics, and as specific fields, machine learning and information theory. Please consult http://deepfoundations.ai/ for postdoc applications. Emmanuel Abbe received his Ph.D. degree from the EEC

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/inference-on-graphs-MATH-602

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MATH-602

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