Cours

MATH-522: Empirical processes

Résumé

We learn how to control the nonasymptotic and random behavior of collections of estimators, when indexed by classes of functions/sets. Examples range from prototypical estimators used by statisticians, to nonparametric models used in machine learning.

Séances de cours

Enseignant·e

Myrto Limnios

Expertise Nonparametric statistics, statistical learning theory and methods, stochastic processes Enseignement et PhD Cours Empirical processes MATH-522 Nous étudierons comment contrôler le comportement non-asymptotique et aléatoire de collections d'estimateurs, lorsqu'indexées par des classes de fonctions/d'ensembles. Des exemples en statistiques et des méthodes non-paramétriques en apprentissage automatique seront traités. Regression methods MATH-408 Cours de niveau master

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/empirical-processes-MATH-522

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MATH-522

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