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MATH-454: Parallel and high-performance computing

Résumé

This course provides insight into a broad variety of High Performance Computing (HPC) concepts and the majority of modern HPC architectures. Moreover, the student will learn to have a feeling about what architectures are suited for several types of algorithms and learn to program for them.

Séances de cours

Enseignant·e

Pablo Antolin Sanchez

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/parallel-and-high-performance-computing-MATH-454

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MATH-454

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Proximité ontologique

Génie informatique

Calcul intensif: Parallélisme (informatique)

Séances de ce cours (7)

Méthode du gradient conjugué : résoudre des systèmes linéaires

Couvre la méthode Conjugate Gradient pour résoudre des systèmes linéaires sans préconditionnement, en explorant les implémentations de calcul parallèle et les prédictions de performances.

GPU Advanced : Gestion et optimisation de la mémoire

Explore la gestion avancée de la mémoire GPU, la programmation CUDA et le calcul parallèle de données pour optimiser les performances.

Présentation du GPU : Performances et Programmation

Explore la motivation et les avantages de l'utilisation des GPU pour le calcul, en se concentrant sur leurs performances et leur programmation via CUDA.

MPI Basics : Point-to-Point et communications collectives

Couvre les bases du MPI, y compris les communications point à point et collectives, les synchronisations et l'évitement des conditions de course.

Programmation hybride et propositions de projets

Couvre les modèles de programmation hybrides, les propositions de projets, la sécurité des threads, les problèmes de topologie et les attentes de performance dans MPI.

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