Cours

MATH-336: Randomization and causation

Résumé

This course covers formal frameworks for causal inference. We focus on experimental designs, definitions of causal models, interpretation of causal parameters and estimation of causal effects.

Séances de cours

Enseignant·e

Mats Julius Stensrud

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ignacio Gonzalez Perez, Gellért Géza Perényi, Lorenzo Gasparollo, Julien David Laurendeau A dirigé les thèses EPFL de Matias Janvin, Amit Sawant Cours Causal thinking MATH-352 Ce cours donnera une présentation unifiée des méthodes modernes d'inférence causale. Nous nous concentrons sur les concepts, et nous présenterons des exemples et des idées provenant de diverses disciplines scientifiques, notamment la médecine, l'informatique, l'ingénierie,

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/randomization-and-causation-MATH-336

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MATH-336

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