Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Introduit les principes fondamentaux de l'apprentissage statistique, couvrant l'apprentissage supervisé, la théorie de la décision, la minimisation des risques et l'ajustement excessif.
Explore les aspects sociologiques de la construction d'indicateurs économiques, en se concentrant sur le PIB en tant qu'étude de cas et en soulignant les implications politiques des quantifications.
S'engager dans l'innovation tactique dans les mouvements sociaux, en analysant les diverses stratégies et tactiques des organisations environnementales pour atteindre leurs objectifs.
Explore la répartition de la propriété à Genève, en mettant l'accent sur la concentration de la richesse dans les zones urbaines et l'importance de la propriété publique dans les régions périphériques.
Explore un article de 2019 sur la reconnaissance d'images, les défis liés aux ensembles de données, les biais et l'impact des ensembles de données à grande échelle sur les modèles d'apprentissage en profondeur.
Couvre les bases du traitement du langage naturel, y compris la tokenisation, le marquage en partie de la parole et l'intégration, et explore des applications pratiques comme l'analyse du sentiment.
Explore les défis et les perspectives en matière de protection des données dans la recherche sur la cybersanté, en mettant l'accent sur la conformité au RGPD, la gestion sensible des données de santé et les agents décentralisés.
