Cours

ENV-513: Multivariate statistics in R

Résumé

Environmental datasets often contain numerous parameters. Multivariate statistics allow us to simultaneously explore, understand and model such datasets. This course provides conceptual introduction and guidelines for applying multivariate statistical tools using the R platform.

Séances de cours

Enseignant·e

Hannes Markus Peter

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Zhe Liu, Aleksei Dukat, Martin Boutroux, Jingyi Hou, Léa Francomme, Stefan Eckensperger, Lisa Theis A co-dirigé les thèses EPFL de David Scheidweiler, Anna Depetris, Jade Brandani, David Touchette Cours Hidden rivers PENS-219 Hidden Rivers vise à répondre au besoin d'une compréhension interdisciplinaire des problématiques liées aux cours d'eau urbains, à travers les relations écologiques, hydrologiques et spatiales que l'on retrouve dans les pays

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/multivariate-statistics-in-r-ENV-513

Page Moodle

http://go.epfl.ch/ENV-513

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Résumé

Séances de cours

Enseignant·e

Hannes Markus Peter

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/multivariate-statistics-in-r-ENV-513

Page Moodle

http://go.epfl.ch/ENV-513

À propos de ce résultat

Cours associés (32)

CS-401: Applied data analysis

This course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the data science world (pandas, scikit-learn, Spark, etc.) ...

DH-406: Machine learning for DH

This course aims to introduce the basic principles of machine learning in the context of the digital humanities. We will cover both supervised and unsupervised learning techniques, and study and implement methods to analyze diverse data types, such as imag ...

PHYS-467: Machine learning for physicists

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...

CIVIL-226: Introduction to machine learning for engineers

Machine learning is a sub-field of Artificial Intelligence that allows computers to learn from data, identify patterns and make predictions. As a fundamental building block of the Computational Thinking education at EPFL, Civil students will learn ML with ...

CS-433: Machine learning

Machine learning methods are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented. ...

Afficher plus