Cours

EE-612: Fundamentals in statistical pattern recognition

Résumé

This course provides in-depth understanding of the most fundamental algorithms in statistical pattern recognition or machine learning (including Deep Learning) as well as concrete tools (as Python source code) to PhD students for their work.

Séances de cours

Enseignant·e·s (3)

Sébastien Marcel

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Parsa Rahimi Noshanagh A co-dirigé les thèses EPFL de Fabien Cardinaux, Yann Rodriguez, Agnès Just, Guillaume Heusch, Anindya Roy, Venkatesh Bala Subburaman, Cosmin Atanasoaei, Laurent El Shafey, Ivana Chingovska, Tiago De Freitas Pereira, Amir Mohammadi, Alexander Unnervik, Hatef Otroshi Shahreza

André Anjos

Expertise Recherche ReproductibleReconnaissance de FormesTraitement d'ImagesApprentissage AutomatiqueBiométrie Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Gökhan Özbulak

Olivier Canévet

Enseignement et PhD Cours Machine Learning for Engineers EE-613

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/fundamentals-in-statistical-pattern-recognition-EE-612

Page Moodle

http://go.epfl.ch/EE-612

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Olivier Canévet

Enseignement et PhD Cours Machine Learning for Engineers EE-613

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https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/fundamentals-in-statistical-pattern-recognition-EE-612

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http://go.epfl.ch/EE-612

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