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CS-421: Machine learning for behavioral data

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Séances de ce cours (26)

École Alemira : des solutions d'apprentissage innovantes

Introduit l'école Alemira, une entreprise innovante de logiciels éducatifs axée sur l'amélioration des compétences en mathématiques et en lecture/écriture pour les enfants.

Évaluation du modèle: K-Nearest Neighbor

Explore l'évaluation des modèles avec K-Nearest Neighbor, couvrant la sélection optimale de k, les mesures de similarité et les mesures de performance pour les modèles de classification.

Traçage des connaissances : apprentissage des élèves et variables latentes

Explore le suivi des connaissances bayésiennes et les variables latentes pour retracer les connaissances des élèves et faire des prédictions.

Systèmes Recommender

Explore l'évolution et l'impact des systèmes de recommandation, couvrant la récupération d'informations, le filtrage collaboratif et les différents algorithmes de recommandation.

Découverte des systèmes et de la structure Recommender

Explore les systèmes de recommandation, les modèles de facteurs latents et les algorithmes de clustering pour la découverte de structures.

Modélisation avancée des étudiants

Explore les techniques avancées de modélisation des étudiants, les réseaux neuronaux, les réseaux LSTM et le Deep Knowledge Tracing.

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