Cours

CS-322: Introduction to database systems

Résumé

This course provides a deep understanding of the concepts behind data management systems. It covers fundamental data management topics such as system architecture, data models, query processing and optimization, database design, storage organization, and transaction management.

Séances de cours

Enseignant·e

Christoph Koch

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Léonard Léchot, Zhekai Jiang, Hanbit Lee A dirigé les thèses EPFL de Immanuel Trummer, Aleksandar Vitorovic, Milos Nikolic, Daniel Lupei, Mohammed El Seidy, Ioannis Klonatos, Mohammad Dashti Rahmat Abadi, Amir Shaikhha, Lionel Parreaux, Sachin Basil John, Zilu Tian A co-dirigé les thèses EPFL de David Kozhaya Cours Making intelligent things A CS-358(a) Le cours vise à enseigner le prototypage d'artefacts physiques intelligents et à résoudre des d

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/introduction-to-database-systems-CS-322

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Séances de ce cours (15)

Introduction aux systèmes de bases de données

Couvre les bases des systèmes de base de données, y compris la modélisation des données, le SGBD, l'indépendance des données et l'aperçu du cours.

Modèle entité-relation

Introduit le modèle entité-relation pour la conception de bases de données en mettant l'accent sur les aspects conceptuels et relationnels.

Modèle relationnel: Principes de base

Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.

Algèbre relationnelle

Introduit des langages de requête relationnels, en se concentrant sur les opérateurs d'algèbre et l'optimisation des requêtes.

Organisation et indexation des fichiers

Explore l'organisation des fichiers, les formats d'enregistrement, les techniques d'indexation et les classifications d'index dans les bases de données, en soulignant l'importance d'un stockage et d'un accès efficaces aux données.

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This hands-on course covers tools and methods used by data scientists, from researching solutions to scaling prototypes on Spark clusters. Students engage with the full data engineering and data science pipeline, from data acquisition to extracting insight ...

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems. ...

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CS-401: Applied data analysis

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BIO-378: Travaux pratiques de physiologie I

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