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CS-119(a): Information, calcul, communication

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Séances de ce cours (77)

Algorithmes: introduction MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Couvre les bases des algorithmes, de la résolution de problèmes et des méthodes de résolution efficaces.

Programmation dynamique: Changement de pièce MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore la programmation dynamique pour une résolution efficace des problèmes de pièces de monnaie.

Théorie de la calculabilité et problème d'arrêt MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Couvre la théorie de la calculabilité et le problème de l'arrêt dans les algorithmes.

Classes de complexité: introduction et exemples MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Introduit des classes de complexité, y compris P et NP, et explore des exemples de problèmes faciles et difficiles.

Le problème du sac à dos MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Présente le problème du sac à dos, un problème d'optimisation discret avec des contraintes et des algorithmes pour le résoudre.

Problème de vendeur itinérant: Algorithmes de résolution MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore le problème des vendeurs itinérants, les algorithmes de résolution, l'arborescence minimale et l'optimisation des raccourcis.

Classes de complexité: P et NP

Explore les classes de complexité P et NP, en mettant en évidence les problèmes solvables et vérifiables, y compris les défis complets du NP.

Représentation binaire entière MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Couvre la représentation binaire des entiers, y compris les nombres positifs et négatifs.

Représentation binaire des nombres réels MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Discute de la représentation binaire des nombres réels et des erreurs de précision impliquées.

Circuits logiques : Bases MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Couvre les circuits logiques, les portes et leurs combinaisons pour effectuer des opérations de base sur bits, y compris l'ajout de nombres binaires.

Transistors: Principes et applications MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore l'invention et le fonctionnement des transistors, des portes logiques et des circuits de mémoire volatiles.

Algorithme de base: Ingrédients MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Couvre les algorithmes, les données, les boucles, les structures de contrôle et l'algorithme euclidien.

Signalisation, fréquences et largeur de bande MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Introduit les signaux, les fréquences et la bande passante, y compris les sinusoïdes purs, la théorie de Fourier et la représentation spectrale.

Filtrage des signaux MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore le filtrage des signaux à l'aide de filtres passe-bas pour réduire le bruit et les distorsions des signaux, montrer la suppression de fréquence et lisser les effets.

Prélèvement des signaux MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Examine la représentation numérique des signaux analogiques par échantillonnage et quantification, en discutant de la fréquence d'échantillonnage, des conséquences de sous-échantillonnage et de l'effet stroboscopique.

Reconstruction des signaux : éléments fondamentaux MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore les bases de la reconstruction des signaux, y compris les techniques d'interpolation et les formules utilisant des fonctions triangulaires et sinc.

Théorème d'échantillonnage MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore le théorème d'échantillonnage, illustrant la reconstruction du signal et l'importance de satisfaire au critère de Nyquist.

Filtrage avant prélèvement MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Souligne la nécessité de filtrer les signaux avant l'échantillonnage afin d'éviter les effets de sous-échantillonnage.

Compression: introduction MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Introduit la compression des données, explorant comment la redondance dans les données peut être réduite pour obtenir des tailles de fichiers plus petites sans perdre d'information.

Entropie : Exemples et propriétés MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Explore des exemples de devinettes lettres, les origines de l'entropie, et les propriétés dans la théorie de l'information.

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