Cours

CIVIL-426: Machine learning for predictive maintenance applications

Résumé

The course aims to develop machine learning algorithms capable of efficiently detecting faults in complex industrial and infrastructure assets, isolating their root causes, and ultimately predicting their remaining useful lifetime.

Séances de cours

Enseignant·e

Olga Fink

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Han Sun, Leandro Von Krannichfeldt, Keivan Faghih Niresi, Zepeng Zhang, Vinay Sharma, Chenghao Xu, Raffael Pascal Theiler, Kevin Antonio Steiner, Sergei Garmaev, Amaury Wei A dirigé les thèses EPFL de Ismail Nejjar, Mengjie Zhao Cours Data Science for infrastructure condition monitoring CIVIL-332 Le cours couvrira les étapes pertinentes de la surveillance de l'état des infrastructures basée sur les données: l'acquisition des données, en passant p

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/machine-learning-for-predictive-maintenance-applications-CIVIL-426

Page Moodle

http://go.epfl.ch/CIVIL-426

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