Marco PicassoExpertise
Computational Science and Engineering
Mission
I am teaching analysis and numerical analysis for engineers and mathematicians at bachelor and master levels.My research pertains to the numerical simulation of complex physical systems with partial differential equations.Here is some bibliometry: Google Scholar, Research Gate, Orcid, here is my most recent CV. Ongoing research projects: - Numerical simulation of aluminium electrolysis, collaboration with RioTinto LRF lab, Ycoorsystems SA and Jacques
Simone DeparisExpertise
Simone Deparis est professeur à l’EPFL, spécialisé en mathématiques appliquées, analyse numérique et didactique des mathématiques à l’université. Ses recherches portent à la fois sur la modélisation computationnelle pour les applications biomédicales et sur l’innovation pédagogique, avec un accent sur l’équité, l’auto-efficacité et la réforme de l’évaluation dans les grands cursus scientifiques.
Mission
Mes recherches portent sur les mathématiques appliquées et les sciences de l’apprentissage. En
Felipe Osiel Hernández CastroExpertise
My research interests lie mainly in Ergodic Theory, Arithmetic combinatorics, Ramsey Theory, and Multiplicative Number Theory.
Please visit my professional webpage for more information. Curriculum vitae CV
Teaching & PhDTeaching & PhD Teaching Assistant for the course Ergodic theory (Autumn semester 2023)Teaching Assistant for the course Discrete mathematics (Spring semester, 2024)Teaching Assistant for the course Measure and integration (Fall semester, 2024)Teaching Assistant for the course Disc
Sacha FriedliDiploma of Physics, Université de Lausanne, 1999
Phd, Institut de Physique Théorique, EPFL, 1999-2004
Post-doc, IMPA (Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada), Rio de Janeiro, Brasil, 2004-2006
Adjunct professor, Departamento de Matemática (Universidade Federal de Minas Gerais), 2006-2016
Collaborateur Scientifique, Cours de Mathématiques Spéciales, EPFL, Lausanne, 2016-
Pierre VandergheynstPierre Vandergheynst received the M.S. degree in physics and the Ph.D. degree in mathematical physics from the Université catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium, in 1995 and 1998, respectively. From 1998 to 2001, he was a Postdoctoral Researcher with the Signal Processing Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland. He was Assistant Professor at EPFL (2002-2007), where he is now a Full Professor of Electrical Engineering and, by courtesy, of Computer and Communication Sciences. As of 2015, Prof. Vandergheynst serves as EPFL’s Vice-Provost for Education. His research focuses on harmonic analysis, sparse approximations and mathematical data processing in general with applications covering signal, image and high dimensional data processing, computer vision, machine learning, data science and graph-based data processing. He was co-Editor-in-Chief of Signal Processing (2002-2006), Associate Editor of the IEEE Transactions on Signal Processing (2007-2011), the flagship journal of the signal processing community and currently serves as Associate Editor of Computer Vision and Image Understanding and SIAM Imaging Sciences. He has been on the Technical Committee of various conferences, serves on the steering committee of the SPARS workshop and was co-General Chairman of the EUSIPCO 2008 conference. Pierre Vandergheynst is the author or co-author of more than 70 journal papers, one monograph and several book chapters. He has received two IEEE best paper awards. Professor Vandergheynst is a laureate of the Apple 2007 ARTS award and of the 2009-2010 De Boelpaepe prize of the Royal Academy of Sciences of Belgium.
Giancarlo Ferrari TrecateExpertise
Automatic control, Dependable control, Neural-network Control, Machine learning, Microgrids, Hybrid systems
Mission
See the webpage of the DECODE (Dependable Control and Decision) group.
Teaching & PhD PhD Students Laura Meroi, Julien Pallage, Nicolas Léo Pierre Kirsch, Simone Baratto, Daniele Martinelli, Riccardo Cescon, Jakob Nylöf, Sabri El Amrani Past EPFL PhD Students Pulkit Nahata, Mustafa Sahin Turan, Baiwei Guo, Jean-Sébastien Brouillon, Clara Galimberti, Andrea Martin, Muhammad Zakwan,
Yanina Yurina ShkelEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Serhat Emre Coban, Anuj Kumar Yadav, Cemre Çadir Cours Advanced probability and applications COM-417 Dans ce cours, différents aspects de la théorie des probabilités sont abordés. La première partie est dévolue à ses principaux théorèmes (loi des grands nombres, théorème central limite), tandis que la seconde partie porte sur la théorie des martingales et inégalités de concentration. Signal processing COM-202 Théorie et appli.du t
Guillaume Alexandre C OlikierExpertise
Optimisation continue, analyse numérique
Guillaume Olikier est chercheur postdoctoral (Instructeur Bernoulli) au sein de l'Institut de Mathématiques à l'EPFL. Il a obtenu un master d'ingénieur en mathématiques appliquées (2017) et un doctorat en sciences de l'ingénieur et technologie (2023) de l'UCLouvain, Louvain-la-Neuve, Belgique. De 2023 à 2025, il était chercheur postdoctoral (Starting Research Position) au centre Inria d'Université Côte d’Azur, Sophia Antipolis, France . Son principal domain
Robert DalangRobert Dalang, né en 1961, a reçu le diplôme de Mathématicien-EPFL en 1983 et est lauréat du Prix Dommer. Il passe l'année 1985-86 à Cornell University (USA) comme chercheur invité. Il obtient le doctorat au Département de mathématiques de l'EPFL en 1987. Son domaine de spécialisation est la théorie des processeurs stochastiques. En 1987, Robert Dalang est nommé professeur assistant au Département de statistiques de l'Université de Californie à Berkeley (USA). En 1988, il reçoit une bourse post-doctorale du Fonds national scientifique américain et effectue des recherches sur les propriétés markoviennes de processus stochastiques à plusieurs paramètres. En 1990, il est nommé à Tufts University (Boston, USA). Il est promu professeur associé en mai 1993. Une partie importante de ses recherches se font dans le cadre de contrats avec le Fonds national scientifique américain et l'Office de la recherche de l'armée américaine. En collaboration avec le Prof. R. Cairoli du Département de mathématiques de l'EPFL, il a écrit un livre sur l'optimisation stochastique séquentielle publié en 1996 aux éditions John Wiley. M. Dalang est nommé professeur extraordinaire de probabilités au Département de mathématiques en 1995. Il y poursuit des travaux de recherche en processus stochastiques et probabilité appliquée et participe à l'enseignement des processus stochastiques, de la théorie des probabilités et des cours de mathématiques aux sections d'ingénieurs. Il dirige régulièrement des thèses de doctorats, est éditeur de plusieurs journaux de recherche mathématique et travail en collaboration avec des chercheurs de plusieurs universités européennes et américaines.
Roger HerschRoger D. Hersch is professor of Computer Science and head of the Peripheral Systems Laboratory at EPFL. He received his engineering degree from ETHZ in 1975, worked in industry from 1975 to 1980, and obtained his PhD degree from EPFL in 1985. He directed the widely known
Visible Human Web Server project
, which offers a number of services for the visualization of human anatomy.
His current research focuses on color reproduction, spectral color prediction models, moiré imaging, and visual document security. Recent achievements include the PhotoProtect technology, which incorporates text as chromatic differences in order to protect identity photographs (Swiss driving license), microstructure imaging, which is used by railways companies (SNCF, RENFE) and festival organizers (Paleo) to print tickets at home and the band moire imaging technology for the protection of security documents.
Mats Julius StensrudEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Ignacio Gonzalez Perez, Gellért Géza Perényi, Lorenzo Gasparollo, Julien David Laurendeau A dirigé les thèses EPFL de Matias Janvin, Amit Sawant Cours Causal thinking MATH-352 Ce cours donnera une présentation unifiée des méthodes modernes d'inférence causale. Nous nous concentrons sur les concepts, et nous présenterons des exemples et des idées provenant de diverses disciplines scientifiques, notamment la médecine, l'informatique, l'ingénierie,
Clément HonglerMission
Quelques projets-clés:--La recherche de connexions entre la mécanique statistique et la théorie quantique des champs--Les réseaux de neurones, leur dynamique et leurs applications.--La vie artificielle, en particulier l'étude des automates cellulaires continus.--Les systèmes décentralisés.
2003-2006: BSc. EPFL, mathématiques2006-2008: MSc. EPFL, mathématiques2008-2010: Doctorat, Unige, mathématiques2010-2014: Ritt Assistant Professor, Columbia2014-2018: Professeur Assistant Tenure-Track, EPFL2019-pr
Christophe SalzmannEnseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Damien Perritaz, Evgeny Bogdanov, Wissam Halimi Cours Automatique et commande numérique ME-326 Ce cours inclut la modélisation et l'analyse de systèmes dynamiques, l'introduction des principes de base et l'analyse de systèmes en rétroaction, la synthèse de régulateurs dans le domain fréquentiel et dans l'espace d'état, et la commande de systèmes discrets avec une approche polynomiale. Control systems + TP ME-321 Ce cours débu
Kathryn Hess BellwaldKathryn Hess Bellwald received her PhD from MIT in 1989 and held positions at the universities of Stockholm, Nice, and Toronto before moving to the EPFL.Her research focuses on algebraic topology and its applications, primarily in the life sciences, but also in materials science. She has published extensively on topics in pure algebraic topology including homotopy theory, operad theory, and algebraic K-theory. On the applied side, she has elaborated methods based on topological data analysis for high-throughput screening of nanoporous crystalline materials, classification and synthesis of neuron morphologies, and classification of neuronal network dynamics. She has also developed and applied innovative topological approaches to network theory, leading to a powerful, parameter-free mathematical framework relating the activity of a neural network to its underlying structure, both locally and globally.In 2016 she was elected to Swiss Academy of Engineering Sciences and was named a fellow of the American Mathematical Society and a distinguished speaker of the European Mathematical Society in 2017. In 2021 she gave an invited Public Lecture at the European Congress of Mathematicians. She has won several teaching prizes at EPFL, including the Crédit Suisse teaching prize and the Polysphère d’Or.
Karen ScrivenerDe nationalité anglaise, Karen Scrivener est née en 1958. Au cours de sa carrière, ses travaux et sa recherche traitaient des domaines suivants: Identification du développement microstucturale pendant l'hydratation du ciment. Elaboration d'une approche multitechnique pour étudier la microstucture des ciments et bétons, avec accent sur la quantification par analyse des images d'électrons retrodiffusés. Caractérisation de l'auréole de transition de la pâte de ciment autour des granulats. Compréhension des processus de dégardation des bétons, en particulier le gonflement lié à la formation de l'éttringite retardée dans les bétons étuvés.
Michaël UnserExpertise
Image Processing Medical Imaging Biological Imaging Wavelets Splines Multiresolution
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Youssef Haouchat, Vincent Patrick Lawrence Guillemet, Bassam El Rawas, Stanislas Ducotterd, Mehrsa Pourya, Zhiyuan Hu A dirigé les thèses EPFL de Stefan Horbelt, Jan Kybic, Maria Arrate Munoz Barrutia, Manuela Feilner, Slavica Jonic, Mathews Jacob, Michael Liebling, Michael Sühling, Muthuvel Arigovindan, François Aguet, Cédric Vonesch, Ildar Khalidov, Sathish Ramani, F
Alessandro ChiesaAlessandro Chiesa is a faculty member in computer science. He conducts research in complexity theory, cryptography, and security, with a focus on the theoretical foundations and practical implementations of cryptographic proofs that are short and easy to verify. He is a co-author of several zkSNARK libraries, and is a co-inventor of the Zerocash protocol. He has co-founded Zcash and StarkWare Industries. He is a recipient of a Sloan Research Fellowship (2021), an Okawa Foundation Research Grant (2020), and Google Faculty Research Awards (2018 and 2017). He was included in MIT Technology Review's "35 Innovators Under 35" list in 2018.
