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Concept

Attention (machine learning)

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Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage profond pour la PNL, en couvrant les insertions de mots, les représentations contextuelles, les techniques d'apprentissage et les défis tels que les gradients de disparition et les considérations éthiques.

Traduction automatique : Mécanisme d'attention Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le mécanisme d'attention dans la traduction automatique, en s'attaquant au problème du goulot d'étranglement et en améliorant considérablement les performances NMT.

Réseaux neuronaux : Algorithme du modèle Perceptron et de la rétropropagation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le modèle perceptron et l'algorithme de rétropropagation dans les réseaux neuronaux.

Transformers en intelligence visuelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les transformateurs en intelligence visuelle, en se concentrant sur la détection d'objets, la synthèse d'images et la fusion de fonctionnalités.

Transformers: Unifier les communautés d'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.

Réactions chimiques : Architecture des transformateurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cartographie des atomes dans les réactions chimiques et la transition vers la grammaire réactionnelle à l'aide de l'architecture du transformateur.

BERT: Préformation et Applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur la préformation BERT pour les transformateurs, discutant de ses applications dans les tâches de PNL.

Deep Learning pour le NLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

En savoir plus sur l'apprentissage profond pour le traitement des langues naturelles, l'exploration de l'intégration des mots neuraux, des réseaux neuraux récurrents et de la modélisation des neurones avec les transformateurs.

Transformers : pré-entraînement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Analyse des séries chronologiques financières Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les faits stylisés du rendement des actifs, des statistiques sommaires, des tests de la normalité, des placettes Q-Q et des hypothèses de marché efficaces.