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Extremes Bayésiens: Chaîne Markov Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques bayésiennes pour les problèmes de valeur extrême, y compris l'inférence de la chaîne Markov Monte Carlo et de Bayesian, en soulignant l'importance de l'information antérieure et l'utilisation des graphiques.

Radar météorologique et applications Lidar Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes et les applications des technologies radar météorologique et lidar dans la surveillance de l'environnement.

Principes de mesure: Exemples d'étalonnage et de sensibilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des principes de mesure à travers des exemples de techniques d'étalonnage, de sensibilité et de mesure optique.

Modèles climatiques : bases et incertitudes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des modèles climatiques, les incertitudes dans les projections et la complexité des modèles du système terrestre.

Principe d'incertitude de Heisenberg Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Plonge dans le principe d'incertitude de Heisenberg à travers un scénario hypothétique affectant l'incertitude de position d'une balle de tennis.

Optimisation robuste: Ensembles d'approximation et d'incertitude polynômes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation robuste par l'approximation polynôme et les ensembles d'incertitude, y compris des programmes linéaires robustes et des astuces d'optimisation.

Systèmes de mesure : principes et composants Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes et les composants des systèmes de mesure, y compris la précision, l'incertitude et la classification des erreurs.

Risques émergents : facteurs contributifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur les facteurs qui contribuent aux risques émergents et à leur gestion.

Extrémités bayésiennes : analyse MCMC Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques bayésiennes pour résoudre les problèmes de valeur extrême, en mettant l'accent sur l'analyse du MCMC et sur l'importance d'une information préalable appropriée.

Techniques de mesure: informations pratiques et théoriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Décrit le cours ME-301 sur les techniques de mesure, en se concentrant sur les principes théoriques et les applications pratiques dans les expériences d'ingénierie.

Vérification et validation : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la vérification et la validation dans la modélisation computationnelle, en mettant l'accent sur la précision par comparaison avec les données expérimentales et des conseils pratiques sur la complexité des modèles.

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