Marcel SalathéEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Laura Espinosa Montalbán, Marouane Toumi, Rohan Singh A dirigé les thèses EPFL de Gianrocco Lazzari, Martin Mathias Müller, Sharada Prasanna Mohanty Cours Digital epidemiology BIO-512 L'épidémiologie est fondamentale pour la médecine et la santé publique. Ce cours débute avec les principes clés de l'épidémiologie, avance vers les techniques de modélisation computationnelle, et finit avec les approches digitales. Les étudiants réaliseront un proto
Luciano Andres AbriataEnseignement et PhD Cours Basic and advanced NMR - Level 1 A (EPFL) CH-601(x) Basic and advanced NMR - Level 2 (EPFL) CH-703 The goal is to give a sound theoretical and practical foundation in NMR for various applications in research. PhD students and post-docs who have followed the course successfully should be able to perform modern multi-dimensional NMR experiments independently. Integrative structural biology for Life sciences BIO-643 Recombinant protei
Valentin Daniel Maurice BourdonValentin Bourdon est architecte Dr EPFL, chercheur postdoctorant et assistant d'enseignement. Il obtient son diplôme d'architecture en juillet 2013 à l’École d’Architecture de la Ville et des Territoires Paris-Est à Marne-la-Vallée sous la direction de Jacques Lucan, et son doctorat en septembre 2020 à l’EPFL sous la direction de Luca Ortelli. Depuis septembre 2021, il est coordinateur exécutif du Habitat Research Center et coordinateur du programme MAS ETH EPFL UTD. Engagé dans les recherches du Laboratoire de Construction et Conservation entre janvier 2017 et septembre 2021, il participe aussi à l'encadrement de l'atelier Housing - Théorie et critique du projet, en troisième année d'architecture. En 2019 il bénéficie d'un séjour académique de six mois au sein du Metrolab Bruxelles grâce au soutien du FNS, et multiplie pendant sa recherche les publications scientifiques et à destination du grand public. Son arrivée en Suisse et son retour dans le monde académique interviennent après une expérience professionnelle approfondie au sein de l’agence parisienne MGAU Michel Guthmann Architecture Urbanisme. De 2010 à 2016, il participe à la majorité des projets développés par l'agence et assure le suivi de plusieurs d'entre eux, aussi bien des logements collectifs que des projets urbains. Il est architecte habilité à exercer la maîtrise d’œuvre en son nom propre depuis janvier 2015.
Stéphane JoostPublications Publications- List of publications
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Marco André Vieira Ruas, Manon Laetitia Pribille, Martine Valérie Besse A dirigé les thèses EPFL de Estelle Rochat, Solange Catherine Gaillard, Oliver Michele Selmoni, Anaïs Ladoy, Annie Sandrine Guillaume A co-dirigé les thèses EPFL de Sylvie Stucki, Kevin Leempoel, Martí Bosch Padrós, Andrea Salmi Cours Border Forensics PENS-318 Le cours présentera aux étudiants différentes formes de violence liée
Henry MarkramEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Davide Bella A dirigé les thèses EPFL de Tania Rinaldi, Jean-Vincent Le Bé, Michele Pignatelli, Thomas Berger, Luca Gambazzi, Rodrigo de Campos Perin, Imad Riachi, Muhammad Asif Jan, Rajnish Ranjan, Srikanth Ramaswamy, Georges Khazen, Vincent Delattre, Mônica Favre, Shruti Muralidhar, Michael Reimann, Jean Pierre Ghobril, Renaud Luc Richardet, Marwan Abdellah, Willem Wybo, Csaba Erö, Lida Kanari, Giuseppe Chindemi, Berat Denizdurduran, Max Nolte, Taylor Howard N
Thomas MountfordD'origine britannique, né en 1961. Il a reçu la bourse présidentielle des jeunes investisseurs (Presidential Young Investigator Grant) en 1990 et le prix de la Fraternité Sloan (Sloan Fellowship) en 1991. Son travail montre que les valeurs critiques d'une classe large de de systèmes de particules proches sont égales à 1, et que, suite à plusieurs travaux sur la trajectoire du mouvement brownien, incluant une simulation numérique, le nombre d'îlots browniens en 2 dimensions tend vers l'infini quand leurs tailles tendent vers 0. Il reçoit le prix Rosenbaum en 1993 lui ouvrant ainsi les portes du Isaac Newton Institute à Cambridge. Il est également décoré par le prix Rollo Davidson en 1995 et nommé membre honoraire de l'Institute of Mathematical Statistics en 2001.
Assistant Profeseur de Mathematique a UCLA 1987- 1991
Associate Professeur de Mathematique a UCLA 1991-1993
Professeur de Mathematique a UCLA 1993-2001
Professeur Departement de mathématiques, EPFL dès 2001
John Martin KolinskiDr. Kolinski studied Applied Mathematics (Sc.M.) and Applied Physics (Ph.D.) at Harvard University, completing a PhD under the supervision of L. Mahadevan and Shmuel Rubinstein on the role of air in droplet impact. John did his post-doc at the Hebrew University of Jerusalem in Israel supported by the Fulbright post-doctoral fellowship. At HUJI, he worked on interfacial instabilities in soft matter in the labs of Eran Sharon and Jay Fineberg. John continues his research into interfacial mechanics at EPFL in EMSI, his newly founded laboratory for the study of Engineering Mechanics of Soft Interfaces.
Guillaume Romain ObozinskiGuillaume Obozinski est Chef Data Scientist Adjoint au Swiss Data Science Center. Il a reçu le diplôme de doctorat en Statistiques de l'Université de Californie à Berkeley en 2009. Post-doc puis chercheur dans les équipes Willow et Sierra à l'INRIA / Ecole Normale Supérieure à Paris jusqu'en 2012, il a été chercheur à l'Ecole des Ponts ParisTech à Paris jusqu'en 2018. Ses domaines d'expertise sont principalement en apprentissage automatique, en statistique et en optimisation. Il a travaillé au fil du temps sur les méthodes d'apprentissage parcimonieux, les techniques d'optimisation pour l'apprentissage, les modèles graphiques probabilistes, l'apprentissage relationnel et les représentations vectorielles sémantiques. Il est intéressé par l'application de ces techniques à tous les domaines des data sciences, depuis la biologie computationnelle à l'analyse automatique d'images.
Lenka ZdeborováLenka Zdeborová is a Professor of Physics and of Computer Science in École Polytechnique Fédérale de Lausanne where she leads the Statistical Physics of Computation Laboratory. She received a PhD in physics from University Paris-Sud and from Charles University in Prague in 2008. She spent two years in the Los Alamos National Laboratory as the Director's Postdoctoral Fellow. Between 2010 and 2020 she was a researcher at CNRS working in the Institute of Theoretical Physics in CEA Saclay, France. In 2014, she was awarded the CNRS bronze medal, in 2016 Philippe Meyer prize in theoretical physics and an ERC Starting Grant, in 2018 the Irène Joliot-Curie prize, in 2021 the Gibbs lectureship of AMS. She is an editorial board member for Journal of Physics A, Physical Review E, Physical Review X, SIMODS, Machine Learning: Science and Technology, and Information and Inference. Lenka's expertise is in applications of concepts from statistical physics, such as advanced mean field methods, replica method and related message-passing algorithms, to problems in machine learning, signal processing, inference and optimization. She enjoys erasing the boundaries between theoretical physics, mathematics and computer science.
