Siara Ruth IsaacExpertise
Higher Education Teaching and LearningInteractive Teaching for Large GroupsArtificial Nucleoside Analogs
Enseignement et PhD Cours Learning and collaboration in project HUM-279 Ce cours explore les fondements théoriques et pratiques de l'apprentissage par projets. L'étude active de modèles, contextes et outils utilisés dans l'apprentissage par projet vous permettra de développer des compétences cognitives et collaboratives utiles à tout contexte de projet. Lecturing and Presentin
Denis GilletDenis Gillet received the Diploma in Electrical Engineering from the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL) in 1988, and the Ph.D. degree in Information Systems also from the EPFL in 1995. During 1992 he was appointed as Research Fellow at the Information Systems Laboratory of Stanford University in the United States. He is currently Maître d'enseignement et de recherche at the EPFL School of Engineering, where he leads the React research group. His current research interests include Technologies Enhanced Learning (TEL), Human Computer Interaction (HCI), Human Devices Interaction (HDI) and Optimal Coordination of Complex and Distributed Systems. Denis Gillet is affiliated at EPFL with the Center for Intelligent Systems and the Center for Digital Education.
Wulfram GerstnerWulfram Gerstner is Director of the Laboratory of Computational Neuroscience LCN at the EPFL. His research in computational neuroscience concentrates on models of spiking neurons and spike-timing dependent plasticity, on the problem of neuronal coding in single neurons and populations, as well as on the link between biologically plausible learning rules and behavioral manifestations of learning. He teaches courses for Physicists, Computer Scientists, Mathematicians, and Life Scientists at the EPFL. After studies of Physics in Tübingen and at the Ludwig-Maximilians-University Munich (Master 1989), Wulfram Gerstner spent a year as a visiting researcher in Berkeley. He received his PhD in theoretical physics from the Technical University Munich in 1993 with a thesis on associative memory and dynamics in networks of spiking neurons. After short postdoctoral stays at Brandeis University and the Technical University of Munich, he joined the EPFL in 1996 as assistant professor. Promoted to Associate Professor with tenure in February 2001, he is since August 2006 a full professor with double appointment in the School of Computer and Communication Sciences and the School of Life Sciences. Wulfram Gerstner has been invited speaker at numerous international conferences and workshops. He has served on the editorial board of the Journal of Neuroscience, Network: Computation in Neural Systems', Journal of Computational Neuroscience', and `Science'.
Sandy IngramExpertise
Programming Languages (C, SQL, Ruby, Rails, Java, Javascript)Recommendation algorithmsSocial media design for collaborative work
Enseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Rania Islambouli Cours Architecture software MICRO-371 Ce cours couvre des sujets liés à l'architecture software moderne et industrielle : la gestion agile de projets, la spécification des besoins, le développement d'applications critiques, la programmation robuste, et les aspects devOps (automatisation
Devis TuiaI come from Ticino and studied in Lausanne, between UNIL and EPFL. After my PhD at UNIL in remote sensing, I was postdoc in Valencia (Spain), Boulder (CO) and EPFL, working on model adaptation and prior knowledge integration in machine learning. In 2014 I became Research Assistant Professor at University of Zurich, where I started the 'multimodal remote sensing' group. In 2017, I joined Wageningen University (NL), where I was professor of the GeoInformation Science and Remote Sensing Laboratory. Since 2020, I joined EPFL Valais, to start the ECEO lab, working at the interface between Earth observation, machine learning and environmental sciences.
Patrick JermannAfter studies in Geneva (TECFA) and Pittsburgh (LRDC) I joined EPFL in 2003 to coordinate eLearning projects and conduct research in the field of Computer Supported Collaborative Learning (CSCL). Starting 2013 I am responsible for MOOCs production at the Center for Digital Education (CEDE).Former Associate Editor for the IEEE Transactions on Learning Technologies and former Member of the Editorial Board for the International Journal of Computer Supported Collaborative Learning (iJCSCL). Specialties: Interaction analysis, research methods, statistical methods, prototyping, software development, pedagogical design.
Christophe SalzmannEnseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Damien Perritaz, Evgeny Bogdanov, Wissam Halimi Cours Automatique et commande numérique ME-326 Ce cours inclut la modélisation et l'analyse de systèmes dynamiques, l'introduction des principes de base et l'analyse de systèmes en rétroaction, la synthèse de régulateurs dans le domain fréquentiel et dans l'espace d'état, et la commande de systèmes discrets avec une approche polynomiale. Control systems + TP ME-321 Ce cours débu
Clément HonglerMission
Quelques projets-clés:--La recherche de connexions entre la mécanique statistique et la théorie quantique des champs--Les réseaux de neurones, leur dynamique et leurs applications.--La vie artificielle, en particulier l'étude des automates cellulaires continus.--Les systèmes décentralisés.
2003-2006: BSc. EPFL, mathématiques2006-2008: MSc. EPFL, mathématiques2008-2010: Doctorat, Unige, mathématiques2010-2014: Ritt Assistant Professor, Columbia2014-2018: Professeur Assistant Tenure-Track, EPFL2019-pr
Yujia ZhangEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yuyan Su, Shulang Shen, Jiaqi Liu Cours Advanced microfabrication practicals MICRO-373 Ce TP permet une formation approfondie sur les méthodes avancées de micro et nanofabrication dans un environnement de salle blanche pour des applications sélectionnées, d'acquérir des connaissances plus approfondies sur les processus MEMS/NEMS, de travailler dans un petit groupe avec des doctorants/ MOOC: Micro and Nanofabrication (MEMS) - Fall MICRO-
Jo François TaillieuEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Julien Heil Cours Théorie et critique du projet BA3 (Taillieu) AR-201(m) Une maison est le simple sujet d'étude de cet atelier. Un sujet d'une complexité simple. Apprendre à construire une maison, c'est apprendre à construire l'architecture. Le programme de l'atelier est le logement fonctionnaliste et sa composition adéquate face à un contexte bâti ou paysager. Théorie et critique du projet BA4 (Taillieu) AR-202(m) Une maison est
Roland John TormeyI am a sociologist and learning scientist researching and teaching on engineering education. I'm particularly focused on the roles of emotion and self-regulation in engineering teaching and learning. My profile is accessible here.
Davide BavatoEnseignement et PhD Cours PhD to CEO - Launching Technology Ventures ENG-652 Technology Ventures I MGT-434 Technology Ventures fournit un socle scientifique et un apprentissage concret pour lancer une start-up. En développant leurs idées, les étudiants détectent des marchés porteurs, conçoivent des modèles évolutifs et élaborent des stratégies d'entrée efficaces. Technology Ventures II MGT-436 Technology Ventures fournit un socle scientifique et un apprentissa
Andrea CavallaroExpertise
Machine learning for multimodal perception, computer vision, machine listening, and information privacy.
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yung-Chen Tang, Ante Maric, Cen Lu, Haruki Shirakami, Lei Xu, Dina El Zein, Jose Rafael Espinosa Mena, Shashi Kumar, Martin Schonger, Olena Hrynenko, Darya Baranouskaya Cours Deep learning EE-559 Ce cours explore la conception de réseaux de neurones discriminatifs et génératifs fiables, ainsi que les enjeux éthiques de l'acquisition
Augustin FragnièreEnseignement et PhD Cours Changement climatique A: causes, impacts et enjeux HUM-121(a) Le cours développe les enjeux mondiaux liés au climat: rappel sur le système climatique ; impacts du changement climatique ; enjeux de justice et gouvernance ; objectifs et politiques climatiques. L'approche interdisciplinaire initie au travail de groupe et à la méthodologie scientifique. Comment enseigner la durabilité I HUM-489 Impliquez-vous dans l'éducation à la durabilité grâce aux th
Zsuzsanna Viktoria SzemerediEnseignement et PhD Cours Critical thinking I HUM-425 Ce cours développera les compétences en matière de raisonnement logique et d'argumentation afin de vous permettre d'influencer la prise de décision. Vous y parviendrez en apprenant à représenter et à communiquer votre raisonnement sous forme d'arguments, et en pratiquant continuellement le raisonne Critical thinking II HUM-484 Le cours Critical thinking II (HUM 484) s'appuie sur les concepts acquis dans le cours Pensée cr
Simone DeparisExpertise
Simone Deparis est professeur à l’EPFL, spécialisé en mathématiques appliquées, analyse numérique et didactique des mathématiques à l’université. Ses recherches portent à la fois sur la modélisation computationnelle pour les applications biomédicales et sur l’innovation pédagogique, avec un accent sur l’équité, l’auto-efficacité et la réforme de l’évaluation dans les grands cursus scientifiques.
Mission
Mes recherches portent sur les mathématiques appliquées et les sciences de l’apprentissage. En
Pascal FrossardTeaching & PhD PhD Students Yiming Qin, Alba Carballo Castro, Elisa Messori, Ke Wang, Sevda Ögüt, Tuna Alikasifoglu, William Cappelletti, Manuel Madeira, Mahdi Amiri, Ortal Yona Senouf, Vasiliki Rizou, Cem Bilaloglu, Abdellah Rahmani, Amel Abdelraheem, Jérémy Jean Philippe Baffou, Adam Hazimeh, Vincent Jung, Yike Zhao Past EPFL PhD Students Dan Jurca, Jean-Paul Wagner, Ivana Radulovic, Ivana Tosic, Effrosyni Kokiopoulou, Zafer Arican, Vijayaraghavan Thirumalai, Tamara Tosic, Eirina Bourtsoulatze, Elif Vur
Maria BrbicMaria Brbic is an assistant professor in computer science at EPFL. Prior to joining EPFL, Maria was a postdoctoral researcher in Computer Science at Stanford University working with Jure Leskovec. She received her PhD degree from University of Zagreb in 2019, while also researching at Stanford University and University of Tokyo. Her research was awarded with the Fulbright Scholarship, L’Oreal UNESCO for Women in Science Scholarship, Branimir Jernej award for outstanding publication in biology and biomedicine, and Josip Loncar Silver Plaque award for the best doctoral dissertation. She has been named a Rising Star in EECS by MIT in 2021. Her research is focused on developing new machine learning methods and applying her methods to advance biomedical research.
Michaël UnserExpertise
Image Processing Medical Imaging Biological Imaging Wavelets Splines Multiresolution
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Youssef Haouchat, Vincent Patrick Lawrence Guillemet, Bassam El Rawas, Stanislas Ducotterd, Mehrsa Pourya, Zhiyuan Hu A dirigé les thèses EPFL de Stefan Horbelt, Jan Kybic, Maria Arrate Munoz Barrutia, Manuela Feilner, Slavica Jonic, Mathews Jacob, Michael Liebling, Michael Sühling, Muthuvel Arigovindan, François Aguet, Cédric Vonesch, Ildar Khalidov, Sathish Ramani, F
