Concept

Line perfect graph

In graph theory, a line perfect graph is a graph whose line graph is a perfect graph. Equivalently, these are the graphs in which every odd-length simple cycle is a triangle. A graph is line perfect if and only if each of its biconnected components is a bipartite graph, the complete graph K_4, or a triangular book K_1,1,n. Because these three types of biconnected component are all perfect graphs themselves, every line perfect graph is itself perfect. By similar reasoning, every line perfect graph is a parity graph, a Meyniel graph, and a perfectly orderable graph. Line perfect graphs generalize the bipartite graphs, and share with them the properties that the maximum matching and minimum vertex cover have the same size, and that the chromatic index equals the maximum degree.

Source officielle

https://en.wikipedia.org/wiki/Line_perfect_graph

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Cours associés (2)

EE-548: Audio

This lecture is oriented towards the study of audio engineering, room acoustics, sound propagation, and sound radiation from sources and acoustic antennas. The learning outcomes will be the techniques for microphones and loudspeaker design, as well as room ...

CS-455: Topics in theoretical computer science

The students gain an in-depth knowledge of several current and emerging areas of theoretical computer science. The course familiarizes them with advanced techniques, and develops an understanding of fundamental questions that underlie some of the key probl ...

Séances de cours associées (8)

Les inégalités de Cheeger

Explore les inégalités de Cheeger pour les promenades aléatoires sur les graphiques et leurs implications.

Simulation acoustique: Sphère pulsante

Couvre la simulation des ondes acoustiques dans les fluides à l'aide de l'interface Pressure Acoustic, Frequency Domain dans COMSOL Multiphysics.

Simulation de piston libre

Démontre la simulation d'un système à piston libre à l'aide du logiciel COMSOL Multiphysics.

Afficher plus

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Source officielle

https://en.wikipedia.org/wiki/Line_perfect_graph

À propos de ce résultat

Cours associés (2)

EE-548: Audio

CS-455: Topics in theoretical computer science

Séances de cours associées (8)

Les inégalités de Cheeger

Explore les inégalités de Cheeger pour les promenades aléatoires sur les graphiques et leurs implications.

Simulation acoustique: Sphère pulsante

Couvre la simulation des ondes acoustiques dans les fluides à l'aide de l'interface Pressure Acoustic, Frequency Domain dans COMSOL Multiphysics.

Simulation de piston libre

Démontre la simulation d'un système à piston libre à l'aide du logiciel COMSOL Multiphysics.

Afficher plus

Publications associées (7)

Environment heterogeneity creates fast amplifiers of natural selection in graph-structured populations

Complex spatial structure, with partially isolated subpopulations, and environment heterogeneity, such as gradients in nutrients, oxygen, and drugs, both shape the evolution of natural populations. We investigate the impact of environment heterogeneity on mutant fixation in spatially structured populations with demes on the nodes of a graph. When migrations between demes are frequent, we find that environment heterogeneity can amplify natural selection and simultaneously accelerate mutant fixation and extin

Nature Research2026

Environment heterogeneity creates fast amplifiers of natural selection in graph-structured populations

Springer Science and Business Media LLC2026

Graph Coloring Problems

Dominique de Werra

This chapter presents the basic concepts of colorings as well as a series of variations and generalizations prompted by various scheduling problems including drawing up school timetables. It gives an outline of methods based on the Tabu search for finding approximate solutions for large problems. An additional advantage of the Tabu algorithm is that it is relatively easy to adapt it to various graph coloring problems. The class of perfectly orderable graphs is interesting with regard to coloring because of

Wiley Blackwell2014

Afficher plus

Personnes associées (1)

Robert Dalang

Robert Dalang, né en 1961, a reçu le diplôme de Mathématicien-EPFL en 1983 et est lauréat du Prix Dommer. Il passe l'année 1985-86 à Cornell University (USA) comme chercheur invité. Il obtient le doctorat au Département de mathématiques de l'EPFL en 1987. Son domaine de spécialisation est la théorie des processeurs stochastiques. En 1987, Robert Dalang est nommé professeur assistant au Département de statistiques de l'Université de Californie à Berkeley (USA). En 1988, il reçoit une bourse post-doctorale du Fonds national scientifique américain et effectue des recherches sur les propriétés markoviennes de processus stochastiques à plusieurs paramètres. En 1990, il est nommé à Tufts University (Boston, USA). Il est promu professeur associé en mai 1993. Une partie importante de ses recherches se font dans le cadre de contrats avec le Fonds national scientifique américain et l'Office de la recherche de l'armée américaine. En collaboration avec le Prof. R. Cairoli du Département de mathématiques de l'EPFL, il a écrit un livre sur l'optimisation stochastique séquentielle publié en 1996 aux éditions John Wiley. M. Dalang est nommé professeur extraordinaire de probabilités au Département de mathématiques en 1995. Il y poursuit des travaux de recherche en processus stochastiques et probabilité appliquée et participe à l'enseignement des processus stochastiques, de la théorie des probabilités et des cours de mathématiques aux sections d'ingénieurs. Il dirige régulièrement des thèses de doctorats, est éditeur de plusieurs journaux de recherche mathématique et travail en collaboration avec des chercheurs de plusieurs universités européennes et américaines.