Explore la physique des systèmes génétiques et cellulaires, en se concentrant sur la fragilité, les boucles de rétroaction négative et les réseaux moteurs sensoriels dans le cerveau de C. elegans.
Explore le cadre mathématique et les défis de la modélisation des neurones, en discutant des mécanismes membranaires passifs et actifs et de la représentation de la membrane en tant que circuit électrique.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
Explore la compréhension biophysique du comportement électrique neuronal, y compris les défis dans la modélisation des neurones, la génération de potentiels d'action, et l'impact de la structure dendritique sur les schémas de tir.
Explore l'application de la théorie du contrôle pour gérer les processus d'agrégation des protéines, en se concentrant sur les fibres amyloïdes et leurs implications dans diverses maladies.
Couvre les modèles de minimisation de l'énergie dans les systèmes biologiques, en se concentrant sur l'équilibre et les rôles de l'entropie et de l'hydrophobicité.
Explore simulant des modèles de réseau neuronal à grande échelle et optimisant l'efficacité de la mémoire dans les simulations neuronales à l'aide de NEURON et de CoreNEURON.
Explore la dynamique de repliement des protéines, en se concentrant sur la stabilisation non-équilibre assistée par chaperon et ses implications pour la biophysique et l'évolution.
Explore la structure de l'ADN et la biomécanique, couvrant la longueur de persistance, la double hélice et les techniques expérimentales comme le Hi-C.
Explore la compréhension biophysique du comportement neuronal, en se concentrant sur les potentiels d'action, les défis de modélisation neuronale et l'inhibition dendritique.