Guillaume Romain ObozinskiGuillaume Obozinski est Chef Data Scientist Adjoint au Swiss Data Science Center. Il a reçu le diplôme de doctorat en Statistiques de l'Université de Californie à Berkeley en 2009. Post-doc puis chercheur dans les équipes Willow et Sierra à l'INRIA / Ecole Normale Supérieure à Paris jusqu'en 2012, il a été chercheur à l'Ecole des Ponts ParisTech à Paris jusqu'en 2018. Ses domaines d'expertise sont principalement en apprentissage automatique, en statistique et en optimisation. Il a travaillé au fil du temps sur les méthodes d'apprentissage parcimonieux, les techniques d'optimisation pour l'apprentissage, les modèles graphiques probabilistes, l'apprentissage relationnel et les représentations vectorielles sémantiques. Il est intéressé par l'application de ces techniques à tous les domaines des data sciences, depuis la biologie computationnelle à l'analyse automatique d'images.
Fabrizio SossanExpertise
Mathematical Modelling, Forecasting and Optimization for Power System Applications
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Keyu Jia A co-dirigé les thèses EPFL de Yihui Zuo, Mohsen Kalantar Neyestanaki, Rahul Kumar Gupta Cours Energy storage systems EE-466 Ce cours présente les principales technologies de stockage d'énergie, leurs attributs, leurs modèles mathématiques et leurs applications (stationnaires et mobiles), de la conception à l'exploitation et au contrôle, avec un
Martin VetterliMartin Vetterli a été nommé Président de l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) par le Conseil fédéral à l’issue d’un processus de sélection mené par le Conseil des EPF - qui l'a désigné à l'unanimité.
Né à Soleure le 4 octobre 1957, Martin Vetterli a suivi sa scolarité et effectué sa maturité dans le canton de Neuchâtel. Ingénieur en génie électrique de l’ETHZ (1981), diplômé de l’Université de Stanford (1982) et docteur en sciences de l’EPFL (1986), Martin Vetterli a enseigné à Columbia University comme professeur assistant puis associé. Il a ensuite été nommé professeur ordinaire au département du génie électrique et des sciences de l’informatique de l’Université de Berkeley, avant de revenir à l’EPFL en tant que professeur ordinaire à l’âge de 38 ans. Il a également enseigné à l’ETHZ et à l’Université de Stanford.
Ses activités de recherche centrées sur le génie électrique, les sciences de l’informatique et les mathématiques appliquées lui ont valu de nombreuses récompenses nationales et internationales, parmi lesquelles le Prix Latsis National, en 1996. Il est Fellow de l’Association for Computing Machinery et de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers et membre de la National Academy of Engineering (NAE) notamment. Martin Vetterli a publié plus de 170 articles et trois ouvrages de référence.
Ses travaux sur la théorie des ondelettes, utilisées dans le traitement du signal, sont reconnus par ses pairs comme étant d’une portée majeure, et ses domaines de prédilection, comme la compression des images et vidéos ou les systèmes de communication auto-organisés, sont au cœur du développement des nouvelles technologies de l’information. En tant que directeur fondateur du Pôle de Recherche National Systèmes mobiles d’information et de communication, le professeur Vetterli est un fervent défenseur de la recherche transdisciplinaire.
Martin Vetterli connaît l’EPFL de l’intérieur. Alumnus de l’Ecole, il y enseigne depuis 1995, a été le vice-président chargé des relations internationales puis des affaires institutionnelles de l’Ecole entre 2004 à 2011, et doyen de la Faculté Informatique et Communication en 2011 et 2012. En parallèle à sa fonction de président du Conseil national de la recherche du Fonds national suisse qu’il a occupé de 2013 à 2016, il dirige le Laboratoire de Communications Audiovisuelles (LCAV) de l’EPFL depuis 1995.
Martin Vetterli a accompagné plus de 60 doctorants en Suisse et aux Etats-Unis pendant leur thèse et se fait un point d’honneur de suivre l’évolution de leur parcours au plus haut niveau, académique ou dans le monde entrepreneurial.
L’ingénieur est l’auteur d’une cinquantaine de brevets qui ont conduit à la création de plusieurs startups issues de son laboratoire, comme Dartfish ou Illusonic, ainsi qu’à des transferts de technologie par le biais de vente de brevets (Qualcomm). Il encourage activement les jeunes chercheurs à poursuivre ces efforts et commercialiser les résultats de leurs travaux.
Volkan CevherVolkan Cevher received the B.Sc. (valedictorian) in electrical engineering from Bilkent University in Ankara, Turkey, in 1999 and the Ph.D. in electrical and computer engineering from the Georgia Institute of Technology in Atlanta, GA in 2005. He was a Research Scientist with the University of Maryland, College Park from 2006-2007 and also with Rice University in Houston, TX, from 2008-2009. Currently, he is an Associate Professor at the Swiss Federal Institute of Technology Lausanne and a Faculty Fellow in the Electrical and Computer Engineering Department at Rice University. His research interests include machine learning, signal processing theory, optimization theory and methods, and information theory. Dr. Cevher is an ELLIS fellow and was the recipient of the Google Faculty Research award in 2018, the IEEE Signal Processing Society Best Paper Award in 2016, a Best Paper Award at CAMSAP in 2015, a Best Paper Award at SPARS in 2009, and an ERC CG in 2016 as well as an ERC StG in 2011.
Drazen DujicDrazen Dujic is an Associate Professor and Head of the Power Electronics Laboratory at EPFL. He received the Dipl.Ing. and MSc degrees from the University of Novi Sad, Serbia in 2002 and 2005, respectively, and the PhD degree from Liverpool John Moores University, UK in 2008. From 2003 to 2006, he was a Research Assistant with the Faculty of Technical Sciences at University of Novi Sad. From 2006 to 2009, he was a Research Associate with Liverpool John Moores University. After that he moved to industry and joined ABB Switzerland Ltd, where from 2009 to 2013, he was Scientist and then Principal Scientist with ABB Corporate Research Center in Baden-Dättwil, and from 2013 to 2014 he was R&D Platform Manager with ABB Medium Voltage Drives in Turgi. He joined EPFL in 2014 as Tenure Track Assistant Professor and was promoted to Associate Professor in 2021. His research interests include the areas of design and control of advanced high power electronic systems and high-performance drives, predominantly for the medium voltage applications related to electrical energy generation, conversion and storage. He has authored or coauthored more than 150 scientific publications and has filed 16 patents. In 2018 he received EPE Outstanding Service Award from European Power Electronics and Drives Association and in 2014 the Isao Takahashi Power Electronics Award for Outstanding Achievement in Power Electronics. He is Senior Member of IEEE, and serves as Associate Editor for IEEE Transactions on Power Electronics, IEEE Transactions on Industrial Electronics and IET Electric Power Applications. He is Chairman of the Swiss IEEE Power Electronics Society (PELS) Chapter and IEEE PELS R8 Chair.
Mohamad Baker DiaI am currently a data scientist and machine learning course developer at the EPFL Extension School, where I am involved in the production of online learning materials, designing and leading workshops and hackathons, and promoting the EPFL Extension School data science and digital skills to a wide audience.My interests include different aspects of machine learning, coding and information theory, signal processing, and inference on graphical models. I received the B.E. degree in Electrical and Computer Engineering and the B.A. degree in Economics with distinctions concurrently in 2012 from the American University of Beirut (AUB), Lebanon. I received the M.Sc. degree in Communication Systems in 2014 and the Ph.D. degree in Computer and Communication Sciences in 2018 both from the Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Switzerland.Between 2018 and 2020, I was a research scientist at the Institute for Data Science (i4DS) in the University of Applied Sciences Northwestern Switzerland (FHNW), where I worked in collaboration with the European Space Agency (ESA) on the Euclid space mission. I was a visiting researcher at Nokia Bell Labs, Germany in 2017 where I worked on the design of a novel coding scheme for the high-speed fiber optical communication systems. I was also a R&D engineer at the European Technology Center of SONY, Germany in 2014 working on the standardization of digital terrestrial TV broadcasting receivers. In 2011, I did my undergraduate internship at the University of California, Berkeley U.S.A. where I contributed to the “Mobile Millennium” traffic-monitoring project.
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