EE-342: Systèmes de télécommunicationsMaîtriser les notions de base d¿un système de transmission de l¿information et identifier les critères déterminants pour la planification d¿un système de télécommunication.
Évaluer les performances d¿un système de transmission numérique (probabilité d¿erre ...
EE-519: Bioelectronics and biomedical microelectronicsThe course covers the fundaments of bioelectronics and integrated microelectronics for biomedical and implantable systems. Issues and trade-offs at the circuit and systems levels of invasive microelectronic systems as well as their eluding designs, methods ...
BIO-373: Genetics and genomicsThe theoretical part of this course covers classical genetics and contemporary genomics. Because bioinformatics has become important for genomic research, the course also includes practical applications to genomic analyses using Python, including group pro ...
ME-221: Dynamical systemsProvides the students with basic notions and tools for the analysis of dynamic systems. Shows them how to develop mathematical models of dynamic systems and perform analysis in time and frequency domains. ...
EE-296: Systèmes électriques et électroniques IILes concepts de base permettant de comprendre et d'analyser les systèmes électroniques dédiés à l'acquisition et au traitement des signaux (signaux physiologique, bio-capteurs) seront abordés en théorie et en pratique. Cela englobe l'amplification, le filt ...
MSE-352: Introduction à la microscopie + TPCe cours d'introduction à la microscopie a pour but de donner un apperçu des différentes techniques d'analyse de la microstructure et de la composition des matériaux, en particulier celles liées aux microscopies électronique et optique. Le cours comprend d ...
CS-433: Machine learningMachine learning methods are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented. ...
MICRO-310(a): Signaux et systèmes I (pour MT)Présentation des concepts et des outils de base pour la caractérisation des signaux ainsi que pour l'analyse et la synthèse des systèmes linéaires (filtres ou canaux de transmission). Application de ces techniques au traitement du signal et aux télécommuni ...
BIO-377: Physiologie par systèmesLe but est de connaitre et comprendre le fonctionnement des systèmes cardiovasculaire, urinaire, respiratoire, digestif, ainsi que du métabolisme de base et sa régulation afin de déveloper une réflection scientifique biomédicale. ...
EE-205: Signaux et systèmes (pour EL)Ce cours pose les bases d'un concept essentiel en ingénierie : la notion de système. Plus spécifiquement, le cours présente la théorie des systèmes linéaires invariants dans le temps (SLIT), qui sont largement utilisés pour modéliser aussi bien une réalité ...
MICRO-310(b): Signaux et systèmes I (pour SV)Présentation des concepts et des outils de base pour l'analyse et la caractérisation des signaux, la conception de systèmes de traitement et la modélisation linéaire de systèmes pour les étudiants en sciences de la vie. Application de ces techniques au tra ...
DH-406: Machine learning for DHThis course aims to introduce the basic principles of machine learning in the context of the digital humanities. We will cover both supervised and unsupervised learning techniques, and study and implement methods to analyze diverse data types, such as imag ...
EE-594: Smart sensors for IoTThis lecture provides insights in the design and technologies of Internet-of-Things sensor nodes, with focus on low power technologies. The lectures alternate every two weeks between sensing technologies of various kinds (prof. Ionescu) and their integrate ...
AR-365: Theory and architectural cultureLe cours offre un résumé de la théorie et la culture architecturales depuis 1789 dans le monde occidentale. Le but est de comprendre des textes dans lesquels l'architecture est définie comme une discipline synthétisant une variété de thèmes (sociales, arti ...
CS-233(a): Introduction to machine learning (BA3)Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented. ...
FIN-472: Computational financeParticipants of this course will master computational techniques frequently used in mathematical finance applications. Emphasis will be put on the implementation and practical aspects. ...
EE-520: Low-power analog IC designThis course presents the design of low-power analog CMOS integrated circuits. The techniques are based on the concept of inversion coefficient that can be used as the main design parameter for the optimization of figures-of-merit applied to circuits includ ...
