Concept

Signal (application)

Signal est une application gratuite pour Android et iOS, permettant de communiquer (appels vocaux et vidéo, messages texte ou médias) de façon chiffrée et sécurisée et dont l'objectif est d'assurer un maximum de confidentialité à ses utilisateurs. Elle est développée par l’entreprise américaine et financée par la Signal Foundation, une organisation à but non lucratif. Distribuée comme logiciel libre et open source sous la licence GPLv3, elle est également disponible sur Windows, macOS et Linux, en tant que complément de l'application mobile. Signal est conçue pour être la plus sécurisée possible tout en offrant une ergonomie accessible, facilitant l'utilisation de technologies cryptographiques robustes pour chiffrer les conversations, telles que ZRTP pour chiffrer les appels vocaux et vidéos et le Signal Protocol pour les échanges textuels et médias. L'application minimise les métadonnées des communications et l'organisation déclare les effacer. Le lanceur d'alerte Edward Snowden recommande l'application qui est, selon lui, l'un des meilleurs moyens d'échapper aux programmes de surveillance massive. L'Electronic Frontier Foundation (EFF) inclut Signal dans son guide d'autodéfense contre la surveillance. Le magazine américain Fast Company la qualifie d'« application la plus sécurisée et centrée sur la protection de la vie privée jamais développée ». Par ailleurs, la Commission européenne recommande l'utilisation de Signal à son personnel pour ses communications externes. TextSecure Signal succède à RedPhone, une application de communication vocale chiffrée, et à TextSecure, une application de messagerie chiffrée. Les versions beta de RedPhone et TextSecure ont été lancées en 2010 par Whisper Systems, une jeune pousse fondée par Moxie Marlinspike et Stuart Anderson. Whisper Systems produit également un système de pare-feu et des outils de chiffrement sur un modèle propriétaire uniquement disponibles pour Android. En , Whisper Systems annonce son acquisition par Twitter. L'acquisition a pour objectif .

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Signal_(application)

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Serge Vaudenay entered at the Ecole Normale Supérieure in 1989 with a major in mathematics. He earned his agrégation (secondary teaching degree) in mathematics in 1992, then a PhD in Computer Science at the University of Paris 7 - Denis Diderot in 1995. He subsequently became a senior research fellow at the CNRS, prior to being granted his habilitation à diriger des recherches (a postdoctoral degree authorizing the recipient to supervise doctoral students). In 1999, he was appointed as a Professor at the EPFL, where he created the Security and Cryptography Laboratory.

Martin Jaggi

Martin Jaggi is a Tenure Track Assistant Professor at EPFL, heading the Machine Learning and Optimization Laboratory. Before that, he was a post-doctoral researcher at ETH Zurich, at the Simons Institute in Berkeley, and at École Polytechnique in Paris. He has earned his PhD in Machine Learning and Optimization from ETH Zurich in 2011, and a MSc in Mathematics also from ETH Zurich.

Denis Gillet

Denis Gillet received the Diploma in Electrical Engineering from the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL) in 1988, and the Ph.D. degree in Information Systems also from the EPFL in 1995. During 1992 he was appointed as Research Fellow at the Information Systems Laboratory of Stanford University in the United States. He is currently Maître d'enseignement et de recherche at the EPFL School of Engineering, where he leads the React research group. His current research interests include Technologies Enhanced Learning (TEL), Human Computer Interaction (HCI), Human Devices Interaction (HDI) and Optimal Coordination of Complex and Distributed Systems. Denis Gillet is affiliated at EPFL with the Center for Intelligent Systems and the Center for Digital Education.

Ian Smith

PhD Université de Cambridge, 1982 Interêts 1 Contrôle actif de la forme des structures pour améliorer leur aptitude au service et leur déploiement 2 Structures biomimétiques (apprentissage, auto-diagnostic, auto-réparation) 3 Gestion de l'infrastructure par l'identification structurale 4 Applications avancées de l'informatique Plus de détails, voir https://www.epfl.ch/labs/imac/fr/recherche/smith_ian_fr/

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