Olivier VerscheureEnseignement et PhD Cours Data science pour ingénieurs avec Python ENG-209 Ce cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir de données réelles. Large-scale data science for real-world data COM-490 Ce cours pratique couvre outils et méthodes des data scientists, de la reche
Isabelle Barbara Marie-Hélène CardiaCandidature à l'Assemblée d'école
Afin de motiver mon engagement au sein de l’Assemblée d’École et du Conseil de Faculté, je souhaite mettre en avant mon parcours et mon expérience au sein de l’EPFL. Forte de quatorze années d’expérience au sein de l’institution, d’un parcours professionnel volontairement atypique et d’une formation en sciences humaines, je dispose d’un regard transversal et original que je souhaite mettre au service de l’Assemblée d’École et de la Faculté STI.Au cours de mon parcours à l’E
David Atienza AlonsoDavid Atienza Alonso is an associate professor of EE and director of the Embedded Systems Laboratory (ESL) at EPFL, Switzerland. He received his MSc and PhD degrees in computer science and engineering from UCM, Spain, and IMEC, Belgium, in 2001 and 2005, respectively. His research interests include system-level design methodologies for multi-processor system-on-chip (MPSoC) servers and edge AI architectures. Dr. Atienza has co-authored more than 350 papers, one book, and 12 patents in these previous areas. He has also received several recognitions and award, among them, the ICCAD 10-Year Retrospective Most Influential Paper Award in 2020, Design Automation Conference (DAC) Under-40 Innovators Award in 2018, the IEEE TCCPS Mid-Career Award in 2018, an ERC Consolidator Grant in 2016, the IEEE CEDA Early Career Award in 2013, the ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award in 2012, and a Faculty Award from Sun Labs at Oracle in 2011. He has also earned two best paper awards at the VLSI-SoC 2009 and CST-HPCS 2012 conference, and five best paper award nominations at the DAC 2013, DATE 2013, WEHA-HPCS 2010, ICCAD 2006, and DAC 2004 conferences. He serves or has served as associate editor of IEEE Trans. on Computers (TC), IEEE Design & Test of Computers (D&T), IEEE Trans. on CAD (T-CAD), IEEE Transactions on Sustainable Computing (T-SUSC), and Elsevier Integration. He was the Technical Program Chair of DATE 2015 and General Chair of DATE 2017. He served as President of IEEE CEDA in the period 2018-2019 and was GOLD member of the Board of Governors of IEEE CASS from 2010 to 2012. He is a Distinguished Member of ACM and an IEEE Fellow.
Andrea CavallaroExpertise
Machine learning for multimodal perception, computer vision, machine listening, and information privacy.
Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yung-Chen Tang, Ante Maric, Cen Lu, Haruki Shirakami, Lei Xu, Dina El Zein, Jose Rafael Espinosa Mena, Shashi Kumar, Martin Schonger, Olena Hrynenko, Darya Baranouskaya Cours Deep learning EE-559 Ce cours explore la conception de réseaux de neurones discriminatifs et génératifs fiables, ainsi que les enjeux éthiques de l'acquisition
Sebastian Duque MahechaEnseignement et PhD Cours Stéréotomie AR-211 La Stéréotomie est l'art de concevoir et fabriquer des volumes complexes en pierre et des assemblages en bois. Ce cours propose une réinterprétation de la Stéréotomie avec différents outils, une réflexion sur la géométrie, les processus de fabrication, les modes de représentation, de communication.
Sergi Aguacil MorenoExpertise
- Architecture, énergie, physique du bâtiment et environnement- Intégration de l'innovation dans le bâtiment | Smart Living Lab- Gestion de projets complexes- Lien recherche et pratique | Infrastructures de recherche- Intégration de la durabilité dans les projets d'architecture- Etudes d'Analyse de cycle de vie et impact environnementale- Intégration de l'énergie photovoltaîque dans le bâtiment | Projets de rénovation et nouvelles constructions | ActiveInterfaces- Etudes et évaluation multicritère
Olivier SauterEnseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Cassandre Ekta Contré, Antonia Frank, Peizheng Zhang, Jean-Pierre Thomas Svantner, Cristina Venturini, Cosmas Quirin Lorenz Heiss, Daniel Perales Rios, Viacheslav Bochkarev, Jan Jakub Frybes, Paul Véronique Guillaume Devianne A dirigé les thèses EPFL de Clemente Angioni, Petri Nikkola, Alberto Bottino, Andrei Martynov, Emiliano Fable, Costanza Zucca, Federico Felici, Dávid Wágner, Doohyun Kim, Anna Teplukhina, Mengdi Kong, Francesco Carpanese, Simon Van Mulders,
Laurent VillardOriginaire de Vauffelin (BE), Laurent Villard est né en 1961. Après avoir obtenu le diplôme d'ingénieur physicien de l'EPFL en 1983, il est assistant au CRPP où il entame une thèse. Ses études portent sur l'étude théorique du chauffage des plasmas par ondes radiofréquences, développant pour cela un code de calcul numérique sous contrat avec le Joint European Torus (JET, Angleterre). Il obtient en 1987 le doctorat ès sciences. En 1988, il est engagé en tant que chargé de cours à l'Université d'Addis Abeba, enseignant l'électromagnétisme et l'électrodynamique. En 1989 et 1990, il rejoint le Polytechnic Education Development Centre de l'Institute of Technology of Bandung (ITB, Indonésie). Ses activités contribuent à la formation et au soutien du personnel enseignant des dix-sept écoles polytechniques nouvellement créées en Indonésie. A la fin 1990, il revient au CRPP en tant que collaborateur scientifique. En 1993 il est nommé professeur assistant. En 1999, il est nommé maître d'enseignement et de recherche, puis, en 2005, professeur titulaire. En collaboration avec JET et General Atomics (USA) il étudie les instabilités qui peuvent être provoquées par les particules énergétiques issues du processus de fusion nucléaire. Avec des scientifiques du Keldysh Institute (Moscou), il s'intéresse au calcul de l'équilibre et de la stabilité de configurations du type tokamak. Enfin, en collaboration notamment avec le Max-Planck Institute fuer Plasma Physik, ses recherches portent sur la simulation numérique, par calcul à haute performance (HPC), de la turbulence dans les plasmas magnétisés.
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