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La théorie de la croissance endogène renvoie à l'ensemble des théories de la croissance économique qui cherchent à expliquer la croissance économique par des variables endogènes, c'est-à-dire internes au modèle, au système économique lui-même. Cette théorie apparaît en réponse aux modèles de croissance exogène, en particulier le modèle de Solow, qui fondait la croissance économique de long terme sur le progrès technique, mais qui échouait à expliquer l'origine de ce progrès (il en restait donc un résidu inexpliqué). Le premier économiste ayant présenté un modèle de croissance endogène est Paul Romer, avec le modèle homonyme en 1986. La science économique a cherché, au XXe siècle, à expliquer l'origine de la croissance par ses facteurs déterminants. Le premier modèle de croissance a été le modèle de Harrod-Domar, d'inspiration keynésienne. Il mettait en avant que la croissance était instable à long terme. En 1956, le modèle de Solow est créé et devient dominant. Il se base sur un certain nombre d'hypothèses néoclassiques, comme le caractère décroissant des rendements des facteurs de production. Il conclut que toutes les économies convergent vers un état de croissance stationnaire sur le long terme, et que ce n'est que le progrès technique, régulier, qui permet de stimuler la croissance de long terme. Le modèle n'explique pas l'origine de ce progrès technique. Le modèle de Solow fait immédiatement l'objet de critiques de la part d'économistes. Bien qu'il soit heuristiquement intéressant, il présente deux failles majeures. La première est que le modèle ne permet pas d'expliquer que les économies du monde n'aient pas convergé (le en Afrique), voire aient « décroché », comme l'Argentine ou la Russie. La deuxième faille est que l'innovation n'est pas expliquée par le modèle de Solow, dont les équations postulent qu'il puisse y en avoir, sans expliquer son origine. L'innovation est donc une sorte de « manne tombée du ciel », inexpliquée et, en l'état, inexplicable.
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[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In [1]:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.signal as sp
import seaborn as sns
sns.set()
In [2]:
plt.rcParams["figure.figsize"] = (14,4)
The basic reproduction number[4]¶
The propagation mechanism of an epidemic such as the one caused by
SARS-CoV-2 virus can be roughly modeled, at least in its inital phase,
as a process in which each infected individ