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Concept

Nettoyage de données

Séances de cours associées (32)

Modélisation des données : concepts et applications

Explore les concepts de modélisation de données, les implémentations SQL et les applications pratiques dans la gestion des données manquantes.

Manipulation des données : modèles de données et embrouillement

Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.

Introduction générale à la science des données

Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.

Histoire urbaine numérique: Lausanne Time Machine

Explore l'histoire numérique urbaine de Lausanne en 1832, en mettant l'accent sur l'intersection des données, la création de moteurs de recherche et la classification professionnelle.

Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

Building DH Portal: Plateforme de données pour les chercheurs

Présente l'expérience de stage de Haeeun Kim dans l'amélioration des processus de nettoyage et d'organisation des données des chercheurs.

Interactions et analyse des données

Couvre une mission de travail sur les données de querelle et d'analyse à l'aide de la bibliothèque de pandas de Python pour les ensembles de données du monde réel.

Représentations et traitement des données

Couvre les représentations des données, les défis des données déséquilibrées et les stratégies de normalisation et de nettoyage des données.

Représentativité, fiabilité et contribution

Discuter de l'évaluation de la qualité des données, de la fiabilité, de la représentativité et de la contribution du processus à l'évaluation du cycle de vie.

Transformations des intrants ou des extrants

Couvre le traitement des données manquantes, l'ingénierie des fonctionnalités et les transformations de sortie dans l'apprentissage automatique.

Data Wrangling avec Hadoop : Techniques avancées

Couvre les techniques avancées de disputes de données à l'aide d'Hadoop, en se concentrant sur l'intégration de Hive et HBase.

Techniques de gestion des données : HBase et Hive Integration

Couvre les techniques de querelles de données utilisant HBase et Hive, en se concentrant sur l'intégration et les applications pratiques.

Formats de données et brouillage de données avec Hadoop

Explore Apache Hive pour l'entreposage de données, les formats de données et la partition, avec des exercices pratiques dans la requête et la connexion à Hive.

Traitement du flux de données : Apache Kafka et Spark

Couvre le traitement de flux de données avec Apache Kafka et Spark, y compris le temps d'événement vs le temps de traitement, les opérations de traitement de flux, et les jointures de flux.

Manipulation des données : Intro vers Pandas

Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.

Défis de nettoyage des données : Optimisation de la détection des erreurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'attaque aux défis du nettoyage des données pour l'analyse, proposant des optimisations pour réduire le temps de traitement.

Ingénierie des caractéristiques: Régression polynomiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre en fonction de la régression linéaire sur les caractéristiques des prédicteurs d'origine pour la représentation flexible des caractéristiques.

L'échange de données: Structurer et nettoyer les données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques de manipulation des données, la détection des erreurs, les dépendances fonctionnelles, les contraintes de déni et la temporalité des données.

Gêne de données: Transformer les données pour l'analyse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de collecte de données, en mettant l'accent sur la transformation et la préparation des données pour l'analyse.

Structuration des données : Intrarecord et Interrecord Techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de structuration des données, la détection des erreurs et les dépendances fonctionnelles dans les enregistrements.