Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la sécurité de l'apprentissage automatique, y compris le vol de modèles, la modification des extrants, les conditions conflictuelles et les défis liés à la protection de la vie privée, soulignant l'importance de corriger les biais dans les modèles d'apprentissage automatique.
Explore l’importance de la vie privée dans les sociétés démocratiques et l’infrastructure de sécurité partagée entre les individus, l’industrie et les gouvernements.
Couvre les paradigmes de confidentialité, la collecte de données par les entreprises, les cadres juridiques, la confiance dans les fournisseurs de données et le débat sur la sécurité par rapport à la vie privée.
Présente les bases de la sécurité informatique, les propriétés, la politique, la modélisation des menaces et le vocabulaire clé de la pensée contradictoire.
Présente des algorithmes en tant que procédures de résolution de problèmes, couvrant la complexité, l'exactitude et la mise en œuvre dans divers langages.
Couvre les concepts fondamentaux de la cryptographie, y compris les primitives, la sécurité, le cryptage et l'authentification, en explorant la cryptographie symétrique et à clé publique, l'accord clé, les schémas d'engagement et les fonctions de hachage.
Explore les principes fondamentaux de la cybersécurité, la modélisation des menaces, les études de cas dans le monde réel et les procédures judiciaires numériques.
Explore le compromis entre la sécurité et la vie privée, en mettant l'accent sur la vie privée en tant que propriété de sécurité cruciale et en discutant des technologies améliorant la vie privée.
Introduit le cryptage homomorphe, permettant le calcul sur des données cryptées sans décryptage, couvrant la sécurité, les applications et les aspects pratiques.
Examine une approche systématique de l'évaluation de la protection des renseignements personnels, en mettant l'accent sur des concepts comme la confidentialité, l'anonymat et la méconnaissance plausible.
