Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Discute de l'histoire et de l'impact des logiciels open source, des données ouvertes et de la science ouverte, en mettant l'accent sur les avantages du partage d'informations à l'ère numérique.
Renku est une plate-forme pour la science des données collaborative permettant la reproductibilité et la promotion de la réutilisation du code et des données.
Explore les initiatives de développement durable de l'ENAC au moyen de recherches interdisciplinaires, d'approches fondées sur les données et de partenariats solides.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Présente le cadre OSSCAR pour des simulations de mécanique quantique interactives, montrant les cas d'utilisation actuels et des exemples spécifiques comme les simulations Monte Carlo et la diffusion 2D.
Explore l'importance de la reproductibilité dans la science des données et présente Renku, une plate-forme pour la gestion de projets axés sur les données.
Introduit l'atelier scientifique ouvert de l'EPFL sur les normes et l'étalonnage des combustibles solaires, en mettant l'accent sur les principes de la gestion des données scientifiques ouvertes et la création de la base de données sur les combustibles solaires.
Présente les atlas du cerveau de l'Institut Allen, les outils génétiques, l'analyse de connectivité et les modèles de calcul pour comprendre la fonction cérébrale.
Discute du Plan stratégique 2021-2024 de l'EPFL, mettant l'accent sur l'alignement sur les besoins sociétaux, l'excellence en recherche et la durabilité.
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Explore l'IA socialement consciente pour la mobilité des derniers milles, se concentrant sur la compréhension des étiquettes sociales, l'anticipation des comportements et la prévision des mouvements de foule.
Couvre Zenodo, un dépôt général en libre accès développé dans le cadre du programme européen OpenAIRE et exploité par le CERN, soulignant l'importance de la publication des données et de ses principales caractéristiques.
Explore le concept de la science citoyenne comme un pont entre la science et la politique, en discutant de son impact sur les connaissances scientifiques et le rôle des amateurs dans les pratiques scientifiques.
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
